Predicción estadística de cantidad de días con temperatura media diaria menor a 10 grados en Mar del Plata

Abstract

Uno de los indicadores asociados a la demanda energética en el período invernal es la cantidad de días con temperatura media diaria menor o igual a 10°C (ndT10). Este parámetro es monitoreado operativamente en algunas de las ciudades argentinas más densamente pobladas sin embargo no existe aún un modelo que permita hacer una proyección trimestral de este parámetro. En este análisis se intenta llegar a modelo de predicccion para la variable ndT10de los meses de junio-julio-Agosto (JJA) en la ciudad de Mar del Plata (MDP). Se analiza MDP por ser la ciudad que presenta Mayor cantidad ndT10 de entre otras cuidades densamente pobladas de la República Argentina (Buenos Aires, Rosario, Cordoba, Mendoza, Resistencia, Santa Fe y Salta) del periodo de registro 1961-2012. Además está altamente correlacionada con localidades cómo Buenos Aires , Rosario, Santa Fe y Córdoba. Se realizó el análisis de las tendencias lineales de las series ndT10 el período 1961-2012. El ajuste lineal de la tendencia mostró una recta sin pendiente significativa estadisticamente, lo cual dá indicio de no haber un aumento significativo de ndtT10 del trimestre en el periodo analizado. Del trimestre JJA, Agosto es el mes con Mayor ndT10 en dicho período. Con el fin de generar un pronóstico de ndT10 de JJA se investigó la existencia de predictores en el mes de Mayo, previo a la ocurrencia del periodo frío. Para ello se analizó la existencia de patrones de circulación asociados a la variabilidad interanual, tanto en simultáneo como en el mes previo. Se calcularon correlaciones de variables de gran escala y temperatura de superficie del mar, así como también, los campos compuestos de los años considerados como subnormales y sobre normales. Este análisis permitió definir varios predictores y con ellos se generó un modelo de regresión lineal múltiple que explicó el 23 % de la varianza de ndT10 de JJA. El esquema fue validado aplicando el método de crosvalidación.

One of the indicators associated with energy demand in winter is the number of days with less than or equal to 10 ° C (ndT10) average daily temperature. This parameter is monitored operatively in some of the most densely populated cities in Argentina but there is still no model to make a projection of this parameter. This analysis attempt to reach to a prediction model for the variable ndT10de the June-July-August (JJA) in the city of Mar del Plata (MDP). MDP is analyzed as the city that has most ndT10 from other cities densely populated of Argentina (Buenos Aires, Rosario, Cordoba, Mendoza, Resistencia, Santa Fe and Salta) in the 1961-2012 period. It is also highly correlated with cities as Buenos Aires, Rosario, Santa Fe and Córdoba. Analysis of ndT10 linear trends in 1961-2012 was performed and showed a straight flat statistically significant which gives evidence of having no significant increase ndtT10 in the period analyzed. August is the month with most ndT10 in that JJA period. In order to generate a forecast of JJA ndT10, the existence of predictors in May prior to the occurrence of cold period was investigated. For this purpose the existence of circulation patterns associated with interannual variability both simultaneously as in the previous month was analyzed. Correlations of variables of large scale and sea surface temperature were calculated, as well as the compounds fields of the years considered below normal and above normal. This analysis allowed defining several predictors and the generated multiple linear regression model explained 23% of variance ndT10 of JJA. The scheme was validated using the method of crosvalidación.