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Validación de estimaciones de precipitación por satélite sobre la región montañosa de los Andes Centrales
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)
Resumen
En este trabajo se realiza una validación diaria de cinco estimaciones de precipitación por satélite con una resolución espacial de 0.25 grados: The Tropical Rainfall Measuring Mission 3B42 V6, V7 y RT, the NOAA/Climate ...Generación de pronósticos probabilísticos de precipitación operativos en el Servicio Meteorológico Nacional
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología., 2015-05)
Resumen
Los pronósticos probabilísticos permiten estimar la incertidumbre del pronóstico. En particular resulta de interés poder contar con esta información para una variable tan difícil de pronosticar como la precipitación. Este ...Estudio estadístico de la precipitación media estacional en Argentina para ambas fases del Dipolo del Océano Índico
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología., 2015-05)
Resumen
El pronóstico estacional es de gran interés en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), siendo una parte fundamental de los Servicios Climáticos. Los modelos numéricos en la escala estacional no siempre presentan un buen ...Evaluación de estimaciones de precipitación por satélite en el sur de Sudamérica
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
Resumen
La utilización y los avances de las estimaciones de precipitación por satélite motivan la validación diaria de los productos actuales de la misión Global Precipitation Measurement (GPM) en un periodo común de 3 años. Se ...Análisis de los forzantes de la escala intraestacional a estacional durante la sequía 2017-2018
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Agrometeorología., 2018-10)