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dc.contributor.authorArruti, Aldana
dc.contributor.authorGarcía Skabar, Yanina
dc.contributor.authorRuiz, Juan José
dc.contributor.authorVidal, Luciano
dc.date.accessioned2023-04-25T14:33:16Z
dc.date.available2023-04-25T14:33:16Z
dc.date.issued2022-11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2433
dc.descriptionFil: Arruti, Aldana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.descriptionFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y Los Océanos; Argentina.es
dc.description.abstractUn sistema de pronóstico a muy corto plazo (nowcasting) de precipitación tiene como objetivo detectar, analizar y seguir la evolución de manera objetiva de diferentes sistemas precipitantes. Los sistemas de nowcasting pueden dividirse en tres grupos: los sistemas basados en la identificación y seguimiento de objetos individuales (seguimiento de celdas), los sistemas basados en la estimación de un campo de vectores de movimiento (VM) y aquellos que incorporaron técnicas de aprendizaje automático. Por otro lado, los sistemas de nowcasting que presentan un enfoque probabilístico buscan cuantificar la incertidumbre del pronóstico a través de la estimación de la probabilidad de ocurrencia de un evento mediante un conjunto de posibles estados del sistema. Este tipo de sistemas trae numerosos beneficios ya que permite a los tomadores de decisión determinar los criterios para emitir alarmas basado en la probabilidad de superar determinados umbrales de reflectividad o precipitación. En el presente trabajo se emplean diferentes técnicas de nowcasting aplicadas al campo de reflectividad radar, con un enfoque determinístico y probabilístico y se evalúan los resultados para un conjunto de casos de sistemas precipitantes en el marco de su implementación en el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina.es
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherCentro Argentino de Meteorólogoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectPRONÓSTICO A MUY CORTO PLAZOes
dc.subjectREFLECTIVIDADes
dc.subjectPREDICTIBILIDADes
dc.titleNowcasting en base a extrapolación de datos de radares
dc.typeDocumento de conferenciaes

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