Pronóstico probabilístico para un caso de estudio de una supercelda en las Sierras de Córdoba Argentina

Álvarez Imaz, Milagros; Dillon, María Eugenia; Salio, Paola; Fita, Lluis; Carrió Carrió, Diego Saúl

dc.contributor.author	Álvarez Imaz, Milagros
dc.contributor.author	Dillon, María Eugenia
dc.contributor.author	Salio, Paola
dc.contributor.author	Fita, Lluis
dc.contributor.author	Carrió Carrió, Diego Saúl
dc.date.accessioned	2023-02-24T17:31:55Z
dc.date.available	2023-02-24T17:31:55Z
dc.date.issued	2023-03
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12160/2340
dc.description	Fil: Álvarez Imaz, Milagros. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.	es
dc.description	Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.	es
dc.description	Fil: Salio, Paola. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Instituto Franco-Argentino para el Estudio del Clima y sus Impactos; Argentina.	es
dc.description	Fil: Fita, Lluís. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.	es
dc.description.abstract	El pronóstico por ensambles es una manera adecuada de considerar las incertidumbres del modelo permitiendo predecir el escenario más probable y estimar la probabilidad de ocurrencia de un evento de interés (Epstein, 1969; Buizza, 2018; entre otros). En varios trabajos se ha demostrado que un pronóstico probabilístico obtenido por un conjunto de simulaciones (ensamble) tiene un mejor desempeño que aquel considerando una única simulación (por ejemplo, Buizza, 2001). En particular, para estudiar la predictibilidad de las superceldas con simulaciones de alta resolución, el parámetro de helicidad de la ascendente (UH) entre 2 y 5 km ha presentado buenos resultados como predictor de este tipo de tormentas (por ejemplo, Trier y otros, 2021). El objetivo de este trabajo es analizar la predictibilidad de la IC de una supercelda en la región de las SDC a partir de simulaciones probabilísticas regionales con convección permitida.	es
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Centro Argentino de Meteorólogos	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.subject	PRONÓSTICO PROBABILÍSTICO	es
dc.subject	SUPERCELDA	es
dc.subject	PREDICTIBILIDAD	es
dc.subject	PARAMETRIZACIONES FÍSICAS	es
dc.subject	CONDICIONES INICIALES Y DE BORDE	es
dc.title	Pronóstico probabilístico para un caso de estudio de una supercelda en las Sierras de Córdoba Argentina	es
dc.type	Póster	es