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dc.contributor.authorCasaretto, Gimena
dc.contributor.authorDillon, María Eugenia
dc.contributor.authorGarcía Skabar, Yanina
dc.contributor.authorRuiz, Juan José
dc.contributor.authorSacco, Maximiliano
dc.date.accessioned2023-02-24T16:57:56Z
dc.date.available2023-02-24T16:57:56Z
dc.date.issued2023-03
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2339
dc.descriptionFil: Casaretto, Gimena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.es
dc.descriptionFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.es
dc.description.abstractEl objetivo de este trabajo es evaluar el impacto de diferentes conjuntos de observaciones en el pronóstico utilizando la técnica Ensemble Forecast Sensitivity to Observation Impact (EFSOI), en un sistema acoplado del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) (Skamarock y otros 2008) y el método de asimilación Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF) (Kalnay y otros 2012) en Argentina.es
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherCentro Argentino de Meteorólogoses
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectMODELADO NUMÉRICOes
dc.subjectASIMILACIÓNes
dc.subjectOBSERVACIONESes
dc.subjectMETODOLOGÍA EFSOes
dc.titleImplementación de metodología EFSO para evaluar el impacto de observaciones asimiladas en un sistema de asimilación y pronóstico regionales
dc.typePósteres

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