Pronóstico probabilístico para un caso de estudio de una supercelda en las Sierras de Córdoba Argentina

Abstract

El pronóstico por ensambles es una manera adecuada de considerar las incertidumbres del modelo permitiendo predecir el escenario más probable y estimar la probabilidad de ocurrencia de un evento de interés (Epstein, 1969; Buizza, 2018; entre otros). En varios trabajos se ha demostrado que un pronóstico probabilístico obtenido por un conjunto de simulaciones (ensamble) tiene un mejor desempeño que aquel considerando una única simulación (por ejemplo, Buizza, 2001). En particular, para estudiar la predictibilidad de las superceldas con simulaciones de alta resolución, el parámetro de helicidad de la ascendente (UH) entre 2 y 5 km ha presentado buenos resultados como predictor de este tipo de tormentas (por ejemplo, Trier y otros, 2021). El objetivo de este trabajo es analizar la predictibilidad de la IC de una supercelda en la región de las SDC a partir de simulaciones probabilísticas regionales con convección permitida.