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Local ensemble transform Kalman filter experiments using radar observations: a case study over Central Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-09-14)
Resumen
Very short-term numerical weather forecasts are useful for identifying potential development areas of high impact weather events associated with deep convections (e.g. convective systems, strong winds, tornados, etc.) that ...Diseño de un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
Resumen
Con el fin de diseñar un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina que pueda ser usado y testeado durante la campaña RELAMPAGO, se presentan experimentos utilizando distintos tipos de ...Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
Resumen
En este trabajo se presenta un sistema de control de calidad multipropósito para datos de radar meteorológico. El mismo consta de diversos filtros que consideran la reflectividad, la velocidad Doppler y el coeficiente ...Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental. Características y ajustes
(Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2022-11)
Resumen
En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt ...Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)
Resumen
El sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y ...Validación de Pronósticos Probabilísticos en Alta Resolución generados a partir del Sistema de Asimilación de Datos y Pronóstico Numérico del Servicio Meteorológico Nacional
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)
Resumen
El sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina (SAP.SMN) utiliza actualmente el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), y posee una componente operativa y ...Sistema de asimilación y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente operativa
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
Resumen
El objetivo de este trabajo es describir las características del Sistema de Asimilación y Pronóstico numérico del SMN (SAP.SMN) operativo regional, su esquema determinístico y probabilístico, presentar resultados del ...Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental. Características y ajustes
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
Resumen
En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt y ...Sistema de pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
Resumen
El objetivo de este trabajo es describir las características del sistema de pronóstico operativo en alta resolución en el SMN, el esquema determinístico y probabilístico, presentar resultados del desempeño del sistema ...Evaluación de la helicidad de la ascendente como predictor de eventos de alto impacto en la región central de Argentina y su implementación operativa en el Servicio Meteorológico Nacional
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)