Listar Ponencias por autor "Sacco, Maximiliano"
Mostrando ítems 1-20 de 20
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Asimilación horaria de observaciones convencionales y de satélite para un caso de estudio durante RELAMPAGO
Autores
Corrales, Paola
Galligani, Victoria
Ruiz, Juan José
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)Resumen
El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la cuantificación y comparación del impacto de las estaciones automáticas de superficie de alta resolución, vientos derivados de satélite y radiancias en cielo claro ... -
Asimilación horaria de observaciones convencionales y de satélite para un caso de estudio durante RELAMPAGO
Autores
Corrales, Paola
Galligani, Victoria
Ruiz, Juan José
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)Resumen
El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la cuantificación y comparación del impacto de las estaciones automáticas de superficie de alta resolución, vientos derivados de satélite y radiancias en cielo claro ... -
Control de calidad de datos de radar: implementación operativa y validación
Autores
Arruti, Aldana
Maldonado, Paula
Rugna, Martín
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Vidal, Luciano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
Los datos de radar meteorológico se ven frecuentemente afectados por diferentes fenómenos que pueden comprometer la calidad de los productos derivados a partir de los mismos y su utilización en diversas aplicaciones. Por ... -
Control de calidad de datos de radar: implementación operativa y validación
Autores
Arruti, Aldana
Maldonado, Paula
Rugna, Martín
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Vidal, Luciano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
Los datos de radar meteorológico se ven frecuentemente afectados por diferentes fenómenos que pueden comprometer la calidad de los productos derivados a partir de los mismos y su utilización en diversas aplicaciones. Por ... -
Diseño de un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina
Autores
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
Nesbitt, Steve
Sacco, Maximiliano
Cutraro, Federico
Mingari, Leonardo
Corrales, Paola
Matsudo, Cynthia Mariana
Imazio, Paola
Hobouchian, María Paula
Maldonado, Paula
Vidal, Luciano
Rugna, Martín
Salio, Paola
Arruti, Aldana
Kalnay, Eugenia
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
Con el fin de diseñar un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina que pueda ser usado y testeado durante la campaña RELAMPAGO, se presentan experimentos utilizando distintos tipos de ... -
Disponibilización en la nube de pronósticos numéricos de alta resolución del Servicio Meteorológico Nacional
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
Sacco, Maximiliano
García Skabar, Yanina
de Elía, Ramón
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
En el marco del 150 aniversario del SMN, desde abril de 2022 se comenzó a disponibilizar en forma abierta y de manera gratuita la información del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico Numérico del SMN (SAP.SMN). ... -
Disponibilización en la nube de pronósticos numéricos de alta resolución del Servicio Meteorológico Nacional
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
Sacco, Maximiliano
García Skabar, Yanina
de Elía, Ramón
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
En el marco del 150 aniversario del SMN, desde abril de 2022 se comenzó a disponibilizar en forma abierta y de manera gratuita la información del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico Numérico del SMN (SAP.SMN). De ... -
Ensemble Forecast Sensitivity to Observations applied to a regional data assimilation system over Argentina
Autores
Casaretto, Gimena
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
Sacco, Maximiliano
Lien, Guo-Yuan
(Science Conf, 2021)Resumen
Observations that are assimilated into numerical weather prediction systems are con- formed by numerous data sets and the impact of the observations must be objectively evalu- ated. The Forecast Sensitivity to Observation ... -
Evaluación de metodología spectral nudging para la obtención de análisis regionales combinando el WRF-LETKF y GEFS
Autores
Iglesias, Martín
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
En Sudamérica, existen estudios realizados para generar y/o implementar sistemas de asimilación de datos regionales, donde se mostraron resultados alentadores pero es necesario seguir avanzando. El objetivo del trabajo fue ... -
Herramienta satelital de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos
Autores
Hobouchian, María Paula
García Skabar, Yanina
Vila, Daniel
Sacco, Maximiliano
Vidal, Luciano
Rugna, Martín
Salio, Paola
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
Los Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) producen un área extensa de precipitación, pueden durar varias horas y desarrollar fenómenos severos. Esto motiva el uso de herramientas satelitales de monitoreo como Forecast ... -
Implementación de metodología EFSO para evaluar el impacto de observaciones asimiladas en un sistema de asimilación y pronóstico regional
Autores
Casaretto, Gimena
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
Sacco, Maximiliano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-03)Resumen
El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto de diferentes conjuntos de observaciones en el pronóstico utilizando la técnica Ensemble Forecast Sensitivity to Observation Impact (EFSOI), en un sistema acoplado del ... -
Implementación de metodología EFSO para evaluar el impacto de observaciones asimiladas en un sistema de asimilación y pronóstico regional
Autores
Casaretto, Gimena
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
Sacco, Maximiliano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-03)Resumen
El objetivo de este trabajo es evaluar el impacto de diferentes conjuntos de observaciones en el pronóstico utilizando la técnica Ensemble Forecast Sensitivity to Observation Impact (EFSOI), en un sistema acoplado del ... -
Implementación del modelo WRF en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional
Autores
García Skabar, Yanina
Matsudo, Cynthia Mariana
Hobouchian, María Paula
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Righetti, Silvina Andrea
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
En este trabajo se describe la implementación operativa del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) en alta resolución en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se muestra una validación de los pronósticos ... -
Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental. Características y ajustes
Autores
Maldonado, Paula
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Guerrieri, Juan Martín
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
(Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2022-11)Resumen
En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt ... -
Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental. Características y ajustes
Autores
Maldonado, Paula
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Guerrieri, Juan Martín
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt y ... -
Sistema de asimilación y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente operativa
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
García Skabar, Yanina
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
Sacco, Maximiliano
Dillon, María Eugenia
Álvarez Imaz, Milagros
Maldonado, Paula
Salles, María Alejandra
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
El objetivo de este trabajo es describir las características del Sistema de Asimilación y Pronóstico numérico del SMN (SAP.SMN) operativo regional, su esquema determinístico y probabilístico, presentar resultados del ... -
Sistema de pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
García Skabar, Yanina
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
Sacco, Maximiliano
Dillon, María Eugenia
Álvarez Imaz, Milagros
Maldonado, Paula
Salles, María Alejandra
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
El objetivo de este trabajo es describir las características del sistema de pronóstico operativo en alta resolución en el SMN, el esquema determinístico y probabilístico, presentar resultados del desempeño del sistema ... -
Sistema de pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
García Skabar, Yanina
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
Sacco, Maximiliano
Dillon, María Eugenia
Álvarez Imaz, Milagros
Maldonado, Paula
Salles, María Alejandra
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
El objetivo de este trabajo es describir las características del sistema de pronóstico operativo en alta resolución en el SMN, el esquema determinístico y probabilístico, presentar resultados del desempeño del sistema ... -
Síntesis de imágenes de radar meteorológico a partir de imágenes de satélite usando redes neuronales generativas
Autores
Sacco, Maximiliano
Scheffler, Guillermo
Ruiz, Juan José
García Skabar, Yanina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
Los radares meteorológicos proporcionan información detallada acerca de la estructura de las nubes y permiten estimar variables tales como la intensidad instantánea de precipitación. No obstante la red actual de radares ... -
Sobre el uso de datos de rayos como proxy para la reflectividad radar en la región central de Argentina
Autores
Gómez Mayol, Mailén
Vidal, Luciano
Salio, Paola
Sacco, Maximiliano
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
En este trabajo se presenta una técnica para generar un producto sintético de reflectividad radar máxima de la columna utilizando técnicas de aprendizaje profundo supervisado con datos de descargas eléctricas atmosféric ...