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Listar Artículos científicos por autor "Ruiz, Juan José"
Mostrando ítems 1-7 de 7
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Application of the WRF-LETKF Data Assimilation System over Southern South America: Sensitivity to Model Physics
Autores
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
Kalnay, Eugenia
Collini, Estela Ángela
Echevarría, Pablo
Saucedo, Marcos
Miyoshi, Takemasa
Kunii, Masaru
(American Meteorological Society, 2016-02-10)Resumen
Improving the initial conditions of short-range numerical weather prediction (NWP) models is one of the main goals of the meteorological community. Development of data assimilation and ensemble forecast systems is essential ... -
Evaluación de diferentes estrategias para la generación de sistemas de predicción por conjuntos regionales de escala convectiva en un caso de precipitación intensa
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-12)Resumen
El pronóstico por conjuntos constituye una metodología consolidada para incorporar la incertidumbre asociada a los pronósticos en diversas escalas espaciales y temporales. En particular, en la mesoescala, no es claro aún ... -
Evaluación preliminar de un sistema de pronóstico de precipitación a muy corto plazo basado en la extrapolación de datos sintéticos de radar
Autores
Arruti, Aldana
Ruiz, Juan José
Salio, Paola
García Skabar, Yanina
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2019-07)Resumen
El centro y norte de Argentina es una de las regiones más favorables a nivel mundial para la ocurrencia de eventos meteorológicos de alto impacto. Dichos eventos pueden generar precipitaciones intensas, granizo de gran ... -
Generación de pronósticos probabilísticos de visibilidad a partir de pronósticos numéricos retrospectivos y observaciones
Autores
Ruiz, Juan José
Schonholz, Tamara
Saulo, Andrea Celeste
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018)Resumen
Los eventos de visibilidad reducida producen complicaciones y accidentes en el transporte aéreo y terrestre. Por tal motivo, su pronóstico ayuda a reducir las pérdidas materiales y humanas asociadas a dichos fenómenos. ... -
Sensibilidad de un sistema de asimilación de datos por ensambles a diferentes configuraciones, implementado en el Sur de Sudamérica
Autores
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Kalnay, Eugenia
Ruiz, Juan José
Collini, Estela Ángela
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2019-07)Resumen
Uno de los mayores desafíos en la predicción numérica del tiempo es el de reducir la incertidumbre de las condiciones iniciales. Con el fin de abordar esta problemática, variados esfuerzos se están llevando a cabo en el ... -
Towards a South American High Impact Weather Reports Database
Autores
Salio, Paola
Bechis, Hernán
Ribeiro, Bruno Z.
Nascimento, Ernani de Lima
Galligani, Vito
Garcia, Fernando
Alvarenga, Lucas
Alvarez Imaz, Maria de los Milagros
Baissac, Daiana Marlene
Barle, María Florencia
Bastías-Curivil, Cristian
Benedicto, Marcos
Cancelada, Maite
Costa, Izabelly Carvalho da
D’Amen, Daniela
de Elia, Ramon
Diaz, David Eduardo
Duarte Páez, Anthony
González, Sergio
Goede, Vitor
Goñi, Julián
Granato, Agustín
Machado Lopes, Murilo
Mederos, Matias
Menalled, Matias
Mezher, Romina
Mingo Vega, Eduardo José
Nicora, María Gabriela
Pini, Lucía
Rondanelli, Roberto
Ruiz, Juan José
Santayana, Néstor
Santos, Laís
Schild, Guilherme
Simone, Inés
Valenzuela, Raul
Velázquez, Yasmin Romina
Vidal, Luciano
Villagrán Asiares, Constanza Inés
(Bulletin of the American Meteorological Society, 2024-04-05)Resumen
Despite Southern South America being recognized as a hotspot for deep convective storms, little is known about the socio-environmental impacts of high impact weather (HIW) events. Although there have been past efforts ... -
Volcanic ash forecast using ensemble-based data assimilation: an ensemble transform Kalman filter coupled with the FALL3D-7.2 model (ETKF–FALL3D version 1.0)
Autores
Osores, María Soledad
Ruiz, Juan José
Collini, Estela Ángela
(Geoscientific Model Development, 2020-01)Resumen
Quantitative volcanic ash cloud forecasts are prone to uncertainties coming from the source term quantification (e.g., the eruption strength or vertical distribution of the emitted particles), with consequent implications ...