Aplicación del índice LISAM en el monitoreo del monzón sudamericano

Abstract

En este trabajo se muestra la implementación del índice LISAM (Large-Scale Index for the South American Monsoon) con el fin de incluir una nueva herramienta para el monitoreo del Monzón Sudamericano y su impacto en las regiones subtropicales. Este índice está basado en la componente principal obtenida a partir de un análisis de Funciones Ortogonales Empíricas (EOF) realizado en forma “combinada” a partir de las anomalías de precipitación, humedad específica, temperatura del aire, viento zonal y meridional en el nivel de 850 hPa, calculado en un dominio en el norte de Sudamérica. La implementación del índice reprodujo en forma satisfactoria los resultados de otras investigaciones. Por otro lado, se analizó la sensibilidad del índice a diferentes dominios extendidos hacia regiones extratropicales, observándose pocos cambios en su estructura. Además, se encontró que al extender el dominio donde se calcula el índice, las fechas de inicio y fin del monzón se modifican. Por último, se utilizó el índice LISAM para monitorear el monzón durante el año 2017. Los resultados muestran la enorme utilidad de esta herramienta para detectar el rompimiento y la intensificación del sistema monzónico como así también el inicio y finalización del mismo.

We describe the implementation of the LISAM index (Large‐scale index for South America Monsoon) to be added as a new tool for monitoring the South American Monsoon and its impact on subtropical regions. This index is based on the first “combined” component of the Empirical Orthogonal Functions (EOFs) that is performed from the anomalies of precipitation, specific humidity, air temperature, zonal wind and meridional wind at 850 hPa, calculated in a domain in northern South America. The implementation of the index reproduced satisfactorily results from other investigations. It is also shown that the index displays little sensitivity to the choice of different domains when extended towards extratropical regions, although the start and end dates of the monsoon do change. In addition, we observed few changes in its structure. Finally, we use the LISAM index to monitor the monsoon during the year 2017. Results show the great benefit of having this tool to detect the breaking and intensification of the monsoon system as well as the start and end of it.