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Listar Informes Proyecto AlertAr por autor "Matsudo, Cynthia Mariana"
Mostrando ítems 1-4 de 4
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Informe TPEMAI 2014 Proyecto AlertAr
Autores
Salio, Paola
García Skabar, Yanina
Campetella, Claudia Marcela
Robledo, Federico
Briche, Elodie
Vidal, Luciano
Matsudo, Cynthia Mariana
Ruiz, Juan José
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)Resumen
El primer Taller interinstitucional para la Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto - TPEMAI en Argentina nace como experiencia de interacción entre los sectores operativos, desarrolladores ... -
Informe TPEMAI 2015 Proyecto AlertAr
Autores
Salio, Paola
García Skabar, Yanina
Robledo, Federico
Chasco, Julia
Vidal, Luciano
Ruiz, Juan José
Matsudo, Cynthia Mariana
Sacco, Maximiliano
Rugna, Martín
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)Resumen
El segundo Taller interinstitucional para la Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto - TPEMAI en Argentina nace como experiencia de interacción entre los sectores operativos, desa ... -
Informe WRF-AR Proyecto AlertAr
Autores
García Skabar, Yanina
Matsudo, Cynthia Mariana
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Righetti, Silvina Andrea
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)Resumen
Una de las herramientas que se utilizan para pronosticar eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas son los pronósticos numéricos y en particular aquellos que cuentan con una resolución que permite resolver ... -
Validación operativa de la calidad del pronóstico del WRF-ARG
Autores
Hobouchian, María Paula
Matsudo, Cynthia Mariana
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-04)Resumen
El modelado numérico es una herramienta clave para el desarrollo del pronóstico en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). En particular, los pronósticos numéricos de precipitación y temperatura son de gran interés para ...