Evaluación de productos del ECMWF para extremos de temperatura durante un evento de ola de calor en Argentina

Abstract

En la segunda mitad de enero 2024, la permanencia de un centro de alta presión cuasiestacionario sobre el Atlántico sur produjo el desarrollo de una ola de calor. Comenzó en el sur del país y se extendió gradualmente hacia el norte y noreste, causando altas temperaturas máximas y mínimas persistentes. Se documenta el desempeño de los pronósticos subestacionales de los índices EFI y SOT del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF, por sus siglas en inglés). Los pronósticos de dos tipos de modelos con plazos de dos y tres semanas se comparan con las observaciones del Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Se encuentra que ambos tipos de pronósticos demuestran capacidades para predecir el inicio de la ola de calor con dos semanas de anticipación, e informar de su severidad con una semana de anticipación, con diferencias regionales en Cuyo y Patagonia. En consecuencia, ambos modelos deberían ser usados en conjunto, no solamente por sus distintos plazos de pronóstico, sino también por la diferencia de desempeño entre regiones.

In the second half of January 2024 the establishment of a high-pressure center over the South Atlantic, with very slow movement and its associated circulation, led to the development of a heat wave between January 21 and February 12, 2024. It began in the south of the country and gradually spread northward and northeastward, causing persistently high maximum and minimum temperatures. It is documented the performance of subseasonal forecasts of EFI and SOT from the European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Two types of forecasting models are compared against observations from the National Meteorological Service (SMN). It is found that both types of forecasts are able to predict the start of the heat wave with a lead of two weeks, and notify its severity a week before the event, with regional differences in Cuyo and Patagonia. Hence, both models should be employed together, not just for different lead times, but for their distinct performance between regions.