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dc.contributor.authorMatsudo, Cynthia Mariana
dc.contributor.authorMaldonado, Paula
dc.contributor.authorDillon, María Eugenia
dc.contributor.authorCasaretto, Gimena
dc.contributor.authorSacco, Maximiliano
dc.contributor.authorCutraro, Federico
dc.contributor.authorRighetti, Silvina Andrea
dc.contributor.authorAlvarez Imaz, Maria de los Milagros
dc.contributor.authorGarcía Skabar, Yanina
dc.contributor.authorRuiz, Juan José
dc.contributor.authorOsores, María Soledad
dc.date.accessioned2025-02-17T10:53:49Z
dc.date.available2025-02-17T10:53:49Z
dc.date.issued2025-02
dc.identifier.citationMatsudo, C., P. Maldonado, M. E. Dillon, G. Casaretto, M. Sacco, F. Cutraro, S. Righetti, M. Alvarez Imaz, Y. García Skabar, J. Ruiz, S. Osores, 2025: Evaluación del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: impacto de los análisis regionales en la inicialización del pronóstico por ensambles. Nota Técnica SMN 2025-193.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2955
dc.descriptionFil: Matsudo, Cynthia. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.es
dc.descriptionFil: Maldonado, Paula. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.
dc.descriptionFil: Dillon, María Eugenia. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.descriptionFil: Casaretto, Gimena. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.
dc.descriptionFil: Sacco, Maximiliano. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.
dc.descriptionFil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.
dc.descriptionFil: Righetti, Silvina Andrea. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.
dc.descriptionFil: Alvarez Imaz, Maria de los Milagros. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.
dc.descriptionFil: Garcia Skabar, Yanina. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina
dc.descriptionFil: Ruiz, Juan Jose. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina
dc.descriptionFil: Osores, María Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Comision Nacional de Actividades Espaciales; Argentina
dc.description.abstractEsta nota técnica presenta una evaluación del desempeño de los pronósticos probabilísticos del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional (SAP.SMN) durante un período de estudio de aproximadamente 2 meses en el año 2023. En particular, se compara el impacto de la condición inicial en el desempeño de los pronósticos, considerando para ello análisis regionales generados mediante el sistema de asimilación de datos LETKF-WRF y análisis globales de un modelo de menor resolución. Los resultados obtenidos muestran que el impacto positivo de inicializar los pronósticos probabilísticos a partir de análisis regionales se encuentra limitado a regiones específicas del país y a las primeras horas de pronóstico, particularmente para el pronóstico de magnitud de viento a 10 metros, así como en la representación espacial de la precipitación.es
dc.description.abstractThis Technical Note presents an evaluation of the performance of the Data Assimilation and Numerical Weather Prediction System of the National Meteorological Service of Argentina (SAP.SMN) probabilistic forecasts, during a 2-month period of 2023. Particularly, the impact of the initial condition on the forecasts is assessed considering regional analyses from the LETKF-WRF data assimilation system and global analyses from a lower resolution model. The results show that the positive impact of initializing the probabilistic forecasts with regional analyses is limited to specific regions of the country and to the first forecast hours, particularly for the 10 m wind magnitude and for the spatial representation of precipitation.en
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherServicio Meteorológico Nacionales
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectSAP SMNes
dc.subjectLETKF-WRF
dc.subjectVerificación
dc.subjectAsimilación
dc.titleEvaluación del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: impacto de los análisis regionales en la inicialización del pronóstico por ensambleses
dc.typeInforme técnicoes

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