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dc.contributor.authorStella, José Luis
dc.contributor.authorDomínguez, Diana Analía
dc.date.accessioned2023-12-01T18:19:18Z
dc.date.available2023-12-01T18:19:18Z
dc.date.issued2023-09-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/2619
dc.descriptionFil: Stella, José Luis. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentinaes
dc.descriptionFil: Domínguez, Diana Analía. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentinaes
dc.description.abstractSe observan regiones donde las previsiones numéricasexperimentales de los principalesmo de los globales desimulación del clima y modelos estadísticos indican diferencias en cuanto a las probabilidades en el pronóstico estacional. En condiciones neutras del Fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y en zonas sin otros forzantes,se espera que el comportamiento responda a la probabilidad del 33.3% en cada categoría.es
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherServicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Climaes
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/es
dc.subjectTEMPERATURAes
dc.subjectPRECIPITACIÓNes
dc.subjectPRONÓSTICO CLIMÁTICO TRIMESTRALes
dc.titlePronóstico climático trimestral: octubre-diciembre 2023es
dc.typePublicación seriadaes

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