Buscar
Mostrando ítems 1-6 de 6
Sensitivity of WRF short-term forecasts to different soil moisture initializations from the GLDAS database over South America in March 2009
(Elsevier, 2016-01-01)
Resumen
In Numerical Weather Prediction models it is essential to properly describe both the atmosphere and the surface initial conditions. With respect to the last, a major issue is the difficulty to attain a correct representation ...Validation Strategies for Satellite-Based Soil Moisture Products Over Argentine Pampas
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, 2015-08)
Resumen
In this paper, an evaluation strategy for two-candidate satellite-derived SM products is presented. In particular, we analyze the performance of two candidate algorithms [soil moisture ocean salinity (SMOS)-based soil ...Application of the WRF-LETKF Data Assimilation System over Southern South America: Sensitivity to Model Physics
(American Meteorological Society, 2016-02-10)
Resumen
Improving the initial conditions of short-range numerical weather prediction (NWP) models is one of the main goals of the meteorological community. Development of data assimilation and ensemble forecast systems is essential ...Asimilación de datos en un modelo de pronóstico numérico del tiempo en el Servicio Meteorológico Nacional
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2014)
Resumen
El concepto de asimilación de datos ha sido bien definido por Talagrand (1997) como “usar toda la información disponible para determinar de la manera más precisa posible el estado del flujo atmosférico u oceánico”. El ...Base de datos para la VAAC VORHISE : volcanes de la región y su historia eruptiva
(Servicio Meteorológico Nacional, 2013)
Resumen
Desde el año 1998 la Organización de Aviación Civil Internacional (OACI) ha reconocido la necesidad de mantener informados a los pilotos de aeronaves de los peligros volcánicos. Para ello, se han creado a escala global...Asimilación de datos en un modelo de pronóstico numérico del tiempo del Servicio Meteorológico Nacional
(Servicio Meteorológico Nacional, 2014)