•   Acerca de este sitio
  •   Política del Repositorio
  •   Créditos

Repositorio Institucional

Acceso libre y gratuito a la producción Institucional

        JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
        Buscar 
        •   Home
        • Artículos
        • Buscar
        •   Home
        • Artículos
        • Buscar

        Buscar

        Mostrar filtros avanzadosOcultar filttos avanzados

        Filtros

        Use filtros para refinar sus resultados.

        Mostrando ítems 1-10 de 10

        • Opciones de clasificación:
        • Relevancia
        • Título Asc
        • Título Desc
        • Fecha Asc
        • Fecha Desc
        • Resultados por página:
        • 5
        • 10
        • 20
        • 40
        • 60
        • 80
        • 100

        Application of the WRF-LETKF Data Assimilation System over Southern South America: Sensitivity to Model Physics 

          Autores
        Dillon, María Eugenia  
        García Skabar, Yanina  
        Ruiz, Juan José  
        Kalnay, Eugenia  
        Collini, Estela Ángela  
        Echevarría, Pablo  
        Saucedo, Marcos  
        Miyoshi, Takemasa  
        Kunii, Masaru  
        (American Meteorological Society, 2016-02-10)
          Resumen
        Improving the initial conditions of short-range numerical weather prediction (NWP) models is one of the main goals of the meteorological community. Development of data assimilation and ensemble forecast systems is essential ...

        Asimilación de datos en un modelo de pronóstico numérico del tiempo en el Servicio Meteorológico Nacional 

          Autores
        Dillon, María Eugenia  
        García Skabar, Yanina  
        Collini, Estela Ángela  
        (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2014)
          Resumen
        El concepto de asimilación de datos ha sido bien definido por Talagrand (1997) como “usar toda la información disponible para determinar de la manera más precisa posible el estado del flujo atmosférico u oceánico”. El ...

        Base de datos para la VAAC VORHISE : volcanes de la región y su historia eruptiva 

          Autores
        Farías, Camila  
        Collini, Estela Ángela  
        (Servicio Meteorológico Nacional, 2013)
          Resumen
        Desde el año 1998 la Organización de Aviación Civil Internacional (OACI) ha reconocido la necesidad de mantener informados a los pilotos de aeronaves de los peligros volcánicos. Para ello, se han creado a escala global...

        Asimilación de datos en un modelo de pronóstico numérico del tiempo del Servicio Meteorológico Nacional 

          Autores
        Dillon, María Eugenia  
        García Skabar, Yanina  
        Collini, Estela Ángela  
        (Servicio Meteorológico Nacional, 2014)
          Resumen
        El concepto de asimilación de datos ha sido definido por Talagrand (1997) como “usar toda la información disponible para determinar de la manera más precisa...

        Sensibilidad de un sistema de asimilación de datos por ensambles a diferentes configuraciones, implementado en el Sur de Sudamérica 

          Autores
        Dillon, María Eugenia  
        García Skabar, Yanina  
        Kalnay, Eugenia  
        Ruiz, Juan José  
        Collini, Estela Ángela  
        (Centro Argentino de Meteorólogos, 2019-07)
          Resumen
        Uno de los mayores desafíos en la predicción numérica del tiempo es el de reducir la incertidumbre de las condiciones iniciales. Con el fin de abordar esta problemática, variados esfuerzos se están llevando a cabo en el ...

        Volcanic ash forecast using ensemble-based data assimilation: an ensemble transform Kalman filter coupled with the FALL3D-7.2 model (ETKF–FALL3D version 1.0) 

          Autores
        Osores, María Soledad  
        Ruiz, Juan José  
        Collini, Estela Ángela  
        (Geoscientific Model Development, 2020-01)
          Resumen
        Quantitative volcanic ash cloud forecasts are prone to uncertainties coming from the source term quantification (e.g., the eruption strength or vertical distribution of the emitted particles), with consequent implications ...

        Meteoros - Año 6 No. 1 

          Autores
        Berri, Guillermo J.  
        Bordón, Silvia  
        Collini, Estela Ángela  
        García Skabar, Yanina  
        Guichandut, María Eugenia  
        Leguizamón, Jorge O.  
        Núñez, Liliana Noemí  
        Rebolledo, Miguel Ángel  
        (Servicio Meteorológico Nacional, 2012-10)
          Resumen
        Contenido: 140 años de meteorología en Argentina - Biblioteca Nacional de Meteorología Ingeniero A. Galmarini - Precursores en medición geomagnética - Agrometeorología y SMN - Las cenizas volcánicas y su impacto en la ...

        Sensitivity of WRF short-term forecasts to different soil moisture initializations from the GLDAS database over South America in March 2009 

          Autores
        Dillon, María Eugenia  
        Collini, Estela Ángela  
        Ferreira, Lorena Judith  
        (Elsevier, 2016-01-01)
          Resumen
        In Numerical Weather Prediction models it is essential to properly describe both the atmosphere and the surface initial conditions. With respect to the last, a major issue is the difficulty to attain a correct representation ...

        Validation Strategies for Satellite-Based Soil Moisture Products Over Argentine Pampas 

          Autores
        Grings, Francisco  
        Bruscantini, Cintia A.  
        Smucler, Ezequiel  
        Carballo, Federico  
        Dillon, María Eugenia  
        Collini, Estela Ángela  
        Salvia, Mercedes  
        Karszenbaum, Haydee  
        (IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, 2015-08)
          Resumen
        In this paper, an evaluation strategy for two-candidate satellite-derived SM products is presented. In particular, we analyze the performance of two candidate algorithms [soil moisture ocean salinity (SMOS)-based soil ...

        Meteoros - Año 8 No. 3 

          Autores
        Dillon, María Eugenia  
        García Skabar, Yanina  
        Collini, Estela Ángela  
        Rebolledo, Miguel Ángel  
        Sanchez, Ricardo  
        Díaz, Myrian  
        Muñóz, Juan  
        Asmi, Eija  
        Neitola, Kimmo  
        Rodríguez, Mabel  
        Vidal, Luciano  
        Matsudo, Cynthia Mariana  
        Righetti, Silvina Andrea  
        Horler, Juan Manuel  
        Guzmán, Roberto  
        Mingari, Leonardo  
        Sosa, Priscila  
        Comis, Luis  
        (Servicio Meteorológico Nacional, 2014)
          Resumen
        Contenido: Asimilación de Datos en un Modelo de Pronóstico Numérico del Tiempo del Servicio Meteorológico Nacional - El Rol de la Meteorología entre las Ciencias - El SMN en la Antártida y Tierra del Fuego - Científicos ...

        MENU 

          Todo El Abrigo
        Comunidades & Colecciones
        Por fecha de publicación
        Autores
        Títulos
        Materias
          Esta comunidad
        Por fecha de publicación
        Autores
        Títulos
        Materias
        Acceder
        Registro
          Autor
        Collini, Estela Ángela (10)
        Dillon, María Eugenia (7)
        García Skabar, Yanina (6)
        Ruiz, Juan José (3)
        Kalnay, Eugenia (2)
        Rebolledo, Miguel Ángel (2)
        Asmi, Eija (1)
        Berri, Guillermo J. (1)
        Bordón, Silvia (1)
        Bruscantini, Cintia A. (1)
        ... más
          Materia
        ASIMILACIÓN DE DATOS (4)
        ANTÁRTIDA (2)
        CENIZA VOLCÁNICA (2)
        DATA ASSIMILATION (2)
        HISTORIA (2)
        LETKF (2)
        NUMERICAL WEATHER PREDICTION (2)
        VORHISE (2)
        AGROMETEOROLOGÍA (1)
        AIRS (1)
        ... más
          Fecha
        2020 (1)
        2019 (1)
        2016 (2)
        2015 (1)
        2014 (3)
        2013 (1)
        2012 (1)
        INSTITUCIONAL
        •   Acerca de este sitio
        •   Política del repositorio
        •   Créditos
        A menos que se indique lo contrario, los contenidos se encuentran licenciados bajo:   
          Creative Commons Reconocimiento 2.5 Argentina License  
        CONTACTO
        •   repositorio@smn.gob.ar
           
        •   (+54 11) 5167-6767 (Interno 18911)
           
        COMPARTIR
               
        Biblioteca Nacional de Meteorología © 2015-2018 - Servicio Meteorológico Nacional - Dorrego 4019 - C.P.(C1425GBE) - Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina.
         Soportado por DSpace