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dc.contributor.authorMatsudo, Cynthia Mariana
dc.contributor.authorSalles, María Alejandra
dc.contributor.authorGarcía Skabar, Yanina
dc.date.accessioned2022-01-04T12:30:36Z
dc.date.available2022-01-04T12:30:36Z
dc.date.issued2022-01
dc.identifier.citationMatsudo C., M.A. Salles, Y. Garcia Skabar, 2022: Verificación de los pronósticos del esquema probabilístico del modelo WRF para el año 2020. Nota Técnica SMN 2022-120.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/1791
dc.descriptionFil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.descriptionFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.es
dc.description.abstractEsta nota técnica se desarrolla en el marco del Plan de Verificación Transversal de pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Aquí se presentan los resultados de la verificación de los pronósticos operativos del modelo WRF del esquema probabilístico correspondientes al año 2020. Las variables que se verifican son: temperatura a 2m, temperatura mínima y máxima diaria y precipitación acumulada en 24 horas. Las observaciones para la verificación provienen de la red de estaciones de superficie del SMN. Solo para el caso de las temperaturas máximas y mínimas diarias se comparan los resultados con los correspondientes al ensamble del Global Forecast System (GEFS). En líneas generales, el ensamble resulta subdispersivo, el análisis del desempeño de los 4 ciclos de pronóstico arrojó resultados similares...es
dc.description.abstractThis technical note is developed within the framework of the National Meteorological Service (NMS) Forecast Cross-Verification Plan. Here are presented the operational forecast verification results of the WRF model of the probabilistic scheme corresponding to the year 2020. The variables that are verified are the following: 2-m temperature, daily minimum and maximum temperatures and 24-hour accumulated precipitation. Observations for verification come from the NMS surface stations network. Only for daily minimum and maximum temperatures a comparison with Global Ensemble Forecast System (GEFS) forecasts was made...en
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherServicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos.es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subjectVERIFICACIÓNes
dc.subjectENSAMBLEes
dc.subjectWRFes
dc.subjectGFSes
dc.titleVerificación de los pronósticos del esquema probabilístico del modelo WRF para el año 2020es
dc.typeInforme técnicoes

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