Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorCutraro, Federico
dc.contributor.authorGarcía Skabar, Yanina
dc.contributor.authorSacco, Maximiliano
dc.date.accessioned2022-01-03T13:21:44Z
dc.date.available2022-01-03T13:21:44Z
dc.date.issued2022-01
dc.identifier.citationCutraro, F., Y. García Skabar y M. Sacco, 2022: Imágenes satelitales sintéticas a partir del modelo WRF. Nota Técnica SMN 2022-117.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12160/1785
dc.descriptionFil: Cutraro, Federico. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.descriptionFil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.es
dc.descriptionFil: Sacco, Maximiliano A. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.es
dc.description.abstractEn esta Nota Técnica se describe el proceso de generación de imágenes satelitales sintéticas a partir de los pronósticos numéricos del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) operativo en el Servicio Meteorológico Nacional, utilizando el modelo de transferencia radiativa Community Radiative Transfer Model (CRTM). Se realiza la descripción de las características principales del modelo CRTM y de su implementación operativa. Las imágenes satelitales sintéticas demostraron tener un gran correlato con las observadas, por lo que su uso es beneficioso en varios aspectos, desde su aplicación como una herramienta más a la hora de realizar un pronóstico hasta la verificación de los pronósticos numéricos.es
dc.description.abstractThis Technical Note describes the process of generating synthetic satellite images from Weather Research and Forecasting (WRF) operational numerical forecasts at the National Meteorological Service with the Community Radiative Transfer Model (CRTM). A description of CRTM characteristics and its operational implementation are performed. Synthetic satellite images present a high correlation with observations, therefore their use is beneficial in many ways, from the application as another tool at forecasting to the verification of numerical forecasts.en
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes
dc.publisherServicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos.es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
dc.subjectCRTMes
dc.subjectWRFes
dc.subjectIMÁGENES SATELITALES SINTÉTICASes
dc.titleImágenes satelitales sintéticas a partir del modelo WRFes
dc.typeInforme técnicoes

Thumbnail
Thumbnail

Mostrar el registro sencillo del ítem