Ajuste de la estimación de precipitación satelital IMERG con observaciones pluviométricas en Argentina

Abstract

El rol fundamental de la precipitación en distintas actividades socioeconómicas, las limitaciones en su medición y los desafíos en su representación, motivan la utilización, validación y ajuste de otras fuentes de datos como las estimaciones de precipitación por satélite. En el marco de un proyecto del Servicio Meteorológico Nacional de Argentina para mejorar la estimación de la precipitación a nivel regional, se impulsó el ajuste de la estimación satelital IMERG con las observaciones pluviométricas disponibles. El producto desarrollado inicialmente, aplica una corrección histórica a partir de la técnica conocida como PDF-matching que utiliza las estaciones meteorológicas de mejor calidad, seguida de una corrección diaria a partir de la interpolación del Bias local que suma el valor agregado de todas las estaciones meteorológicas disponibles en escala diaria. Si bien el monitoreo diario del producto y la validación preliminar de una versión previa muestran resultados alentadores, se espera continuar este trabajo con una validación en la región de estudio y con las mejoras continuas de la versión actual en base a la experiencia con los métodos aplicados y las condiciones locales. De este modo, se presenta un producto experimental cuyo proceso de ejecución dura pocos minutos y que se verá favorecido principalmente con la incorporación de nuevos datos pluviométricos de calidad.

The fundamental role of precipitation in different socioeconomic activities, the limitations in its measurement, and the challenges in its representation motivate the use, validation, and adjustment of other data sources such as satellite precipitation estimates. This study is part of a project at the National Meteorological Service to improve precipitation estimates in Argentina. This work presents a merged product based on the adjustment of IMERG estimate with rain gauges available at a daily scale. The methodology applies a historical correction with the PDF-matching method which uses the best quality rain gauges, followed by a daily correction with the interpolation of the local Bias that uses all the rain gauges available. The current analysis of the product and preliminary evaluation of a previous version show favorable results. In the short term, this work will continue with the assessment and improvements of the current version.