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Reflexiones sobre los pronósticos probabilísticos de alta incertidumbre
dc.contributor.author | de Elía, Ramón | |
dc.date.accessioned | 2019-12-16T16:53:19Z | |
dc.date.available | 2019-12-16T16:53:19Z | |
dc.date.issued | 2020-01 | |
dc.identifier.citation | de Elía R., 2020: Reflexiones sobre los pronósticos probabilísticos de alta incertidumbre. Nota Técnica SMN 2020-66. | es |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12160/1247 | |
dc.description.abstract | El objetivo de esta nota es discutir el interés de producir y comunicar pronósticos donde las probabilidades de acierto son bajas, o –en términos más precisos– poco por encima de lo que se espera dada la climatología de la variable de interés. Un pronóstico de “90% de probabilidades de lluvias” es interpretado generalmente como “va a llover”, mientras un pronóstico de “40% de probabilidades de lluvias” remite a algún tipo de reflexión para tomar una decisión apropiada. En ciertos casos, cuando la actividad depende de demasidas variables como para automáticamente desarrollar una intuición al respecto, un pronóstico con alta incertidumbre sólo puede interpretarse y transformarse en información útil a través de un proceso complejo. A través de unos ejemplos se pone en evidencia aquí la importancia de que aquel que genera los pronósticos sea consciente de las dificultades asociadas al uso de estos pronósticos y las limitaciones operativas de los mismos. | es |
dc.description.abstract | The aim of this technical note is to discuss the risks and benefits of producing and mass-communicating forecasts with low success level, specifically, little above what chances will provide when only climatological information is known. A forecast announcing “90% of chances of rain” is usually understood as “it will rain”, while a forecast claiming “40% chances of rain” may lead to some kind of mental process to arrive to a reasonable decision of how to act. In some cases, when the activity at stake depends on too many variables to develop a simple intuition, a forecast with high uncertainty can only be understood and get transformed into useful information after a complex process. Some examples are used here to highlight the importance for those that produce forecasts of this kind to be aware of these complexities and their operational limitations. | en |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. | es |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ | |
dc.subject | PRONÓSTICOS PROBABILÍSTICOS | es |
dc.subject | INCERTIDUMBRE | es |
dc.subject | PREDICTIBILIDAD | es |
dc.subject | SERVICIOS | es |
dc.title | Reflexiones sobre los pronósticos probabilísticos de alta incertidumbre | es |
dc.type | Publicación seriada | es |
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