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            Características e implementación de la técnica EFSOI acoplada al sistema de asimilación de datos LETKF- WRF 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Dillon, María Eugenia  
            Maldonado, Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios., 2024-01)
              Resumen
            En esta Nota Técnica se describe la implementación de una metodología que cuantifica en qué medida cada observación mejora o empeora un pronóstico numérico, a través de la estimación EFSOI - Ensemble Forecast Sensitivity ...
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            EFSOI applied to regional data assimilation system over southern South America 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2022-11)
              Resumen
            EFSOI is a formulation applied to quantify the contribution of each observation assimilated at the time t=0 to the reduction (or increase) of the error of the forecast time t hours later(evaluation forecast time). As ...
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            Ensemble Forecast Sensitivity to Observations Impact (EFSOI) applied to a regional data assimilation system over Argentina 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            Observations that are assimilated into numerical weather prediction systems are conformed by numerous data sets and their impact should be objectively evaluated. This can be efficiently achieved by the Forecast Sensitivity ...
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            Exploring Quantitative Observation Impact in Partial and Continuous Cycling Ensemble Kalman Filter Data Assimilation Systems 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Schwartz, Craig S.  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (American Meteorological Society, 2025-04-18)
              Resumen
            This study applies the Ensemble Forecast Sensitivity to Observation Impact (EFSOI) technique to two 80-member ensemble Kalman filter (EnKF) data assimilation (DA) systems over the United States, differing only in cycling ...

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