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        Listar por autor "Saulo, Andrea Celeste"

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            ALERT.AR Pronóstico meteorológico para el ALERTa temprana de eventos severos en ARgentina : Implementación de herramientas y estrategias en el ámbito operacional 

              Autores
            Salio, Paola  
            Campetella, Claudia Marcela  
            García Skabar, Yanina  
            Hernández, Valeria  
            Mercuri, Pablo  
            Robledo, Federico  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2015-05)
              Resumen
            La Argentina se encuentra surcada por diversos climas y múltiples condiciones meteorológicas que generan eventos extremos con un alto impacto en la población y sus bienes. Particularmente la zona central y noreste de nuestro ...
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            Aplicaciones en Argentina 

              Autores
            Ruiz, Juan José  
            Aldeco, Laura Soledad  
            Diehl, A.  
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Osman, Marisol  
            Pelorosso, L.  
            Saulo, Andrea Celeste  
            Vera, Carolina  
            (Agencia Estatal de Meteorología, 2018)
              Resumen
            Presentamos en este capítulo un amplio abanico de campos de investigación y desarrollo en Argentina en lo referente a sistemas de predicción por conjuntos (SPC) y predicción probabilista. Desde pronósticos por ensambles ...
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            Asimilación de datos de radar en un caso de convección profunda: experimentos con observaciones simuladas 

              Autores
            Maldonado, Paula  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional., 2018-10)
              Resumen
            En la actualidad, uno de los principales desafíos en el pronóstico de eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas intensas es generar pronósticos a muy corto plazo (0-6hr) en la escala convectiva. Para ...
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            Asimilación de datos y estimación de parámetros en modelos de química acoplados y no acoplados 

              Autores
            Carrasco Galleguillos, Félix  
            Ruiz, Juan José  
            Osses, Axel  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            El presente trabajo tiene como objetivo comparar la asimilación de constituyentes inertes en la atmósfera, cuando la misma se realiza en forma acoplada con la asimilación de las variables atmosféricas o en forma desacoplada. ...
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            Evaluación de la humedad del suelo simulada por GLDAS respecto a observaciones en la Pampa Húmeda 

              Autores
            Spennemann, Pablo C.  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            Es ampliamente aceptado que la humedad del suelo juega un rol importante en modular la atmósfera, a través del control que puede ejercer sobre el balance energético e hidrológico en la superficie terrestre. Mejoras en la ...
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            Experimentos idealizados sobre Sudamérica: sensibilidad de la calidad del análisis frente a diferentes fuentes de error 

              Autores
            Saucedo, Marcos  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            Este trabajo estudia el impacto, sobre la calidad del análisis, de diferentes fuentes de error presentes en un sistema de asimilación de datos regional basado en el filtro de Kalman por ensambles. Para ello se utiliza ...
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            Generación de pronósticos probabilísticos de precipitación operativos en el Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Aldeco, Laura Soledad  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología., 2015-05)
              Resumen
            Los pronósticos probabilísticos permiten estimar la incertidumbre del pronóstico. En particular resulta de interés poder contar con esta información para una variable tan difícil de pronosticar como la precipitación. Este ...
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            Generación de pronósticos probabilísticos de visibilidad a partir de pronósticos numéricos retrospectivos y observaciones 

              Autores
            Ruiz, Juan José  
            Schonholz, Tamara  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018)
              Resumen
            Los eventos de visibilidad reducida producen complicaciones y accidentes en el transporte aéreo y terrestre. Por tal motivo, su pronóstico ayuda a reducir las pérdidas materiales y humanas asociadas a dichos fenómenos. ...
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            Generación de pronósticos probabilísticos de visibilidad utilizando pronósticos retrospectivos 

              Autores
            Schonholz, Tamara  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            Los eventos de visibilidad reducida por efecto de la niebla son frecuentes en nuestro país, particularmente durante la noche y en los meses más fríos. Estos eventos afectan el transporte aéreo y terrestre causando demoras ...
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            Impact of increasing the horizontal resolution of a regional forecast and analysis system based on the a ensemble kalman filter: a real case study 

              Autores
            Saucedo, Marcos  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            Miyoshi, Takemasa  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            In this study the impact of increasing the model resolution upon the quality of an ensemble based data assimilation system is investigated. This is done by performing data assimilation experiments with real observations ...
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            Implementación de T-PEMAI: Taller interinstitucional de Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto en Argentina 

              Autores
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Robledo, Federico  
            Campetella, Claudia Marcela  
            Briche, Elodie  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)
              Resumen
            Las tormentas convectivas severas tienen devastadoras consecuencias en el medio ambiente humano, la exposición y la vulnerabilidad de la población a los eventos meteorológicos de alto impacto (EMAI) va en aumento como ...
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            Implementación de un operador de observaciones de radar para radares de banda C en el modelo WRF 

              Autores
            Maldonado, Paula  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            El presente trabajo busca avanzar en el desarrollo e implementación de un operador para las observaciones de radar, que incluya la reflectividad en banda C y la velocidad Doppler, para el modelo Weather Research and ...
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            JASMIN : Joint Assessment of Soil Moisture Indicators, JASMIN, for southeastern South America 

              Autores
            Basualdo, Adriana  
            Berbery, E. Hugo  
            Soldano, Álvaro  
            Saulo, Andrea Celeste  
            Bruscantini, Cintia A.  
            Dadamia, Danilo  
            Herdies, Dirceu  
            Claus, Federico  
            Bert, Federico  
            Grings, Francisco  
            Pujol, Gloria Cristina  
            Karszenbaum, Haydee  
            Mattos, Joao  
            Frulla, Laura  
            Sgroi, Leandro  
            Ferreira, Lorena Judith  
            Fernández Long, María Elena  
            Dillon, María Eugenia  
            Holzman, Mauro  
            Pasten, Max  
            Müller, Omar  
            Spennemann, Pablo C.  
            Rivas, Raúl  
            De Ruyver, Roberto  
            Occhiuzzi, Sandra  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Facultad de Agronomía, 2017)
              Resumen
            La cooperación científica y la participación pública son hoy consideradas esenciales para mejorar la capacidad tanto de gobiernos como de diferentes sectores sociales de responder a los retos planteados por el cambio global. ...
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            Local ensemble transform Kalman filter experiments using radar observations: a case study over Central Argentina 

              Autores
            Ruiz, Juan José  
            Vidal, Luciano  
            Maldonado, Paula  
            Ruiz Suárez, Sofía  
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Saulo, Andrea Celeste  
            Nesbitt, Steve  
            Kalnay, Eugenia  
            Miyoshi, Takemasa  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-09-14)
              Resumen
            Very short-term numerical weather forecasts are useful for identifying potential development areas of high impact weather events associated with deep convections (e.g. convective systems, strong winds, tornados, etc.) that ...
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            RELAMPAGO : Remote Sensing of Electrification, Lightning, And Meso-scale/micro-scale Processes with Adaptive Ground Observations 

              Autores
            Nesbitt, Steve  
            Salio, Paola  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            RELAMPAGO (Remote sensing of Electrification, Lightning, And Meso-scale/micro-scale Processes with Adaptive Ground Observations) is proposed to be an international multi-agency experimental field program to study the ...
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            Turbine wake sensitivity to different atmospheric stabilities 

              Autores
            Navarro, Gonzalo P.  
            Mayol, M. Laura  
            Saulo, Andrea Celeste  
            Otero, Alejandro D.  
            (Servicio Meteorológico Nacional., 2018-10)
              Resumen
            En este trabajo se estudia la sensibilidad del fenómeno de estela detrás de una turbina eólica ante las distintas estabilidades atmosféricas que se generan en el ciclo diurno y durante verano e invierno. Este fenómeno ...
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            Validación de capa límite modelada con WRF utilizando datos de LIDAR en Buenos Aires 

              Autores
            Carrasco Galleguillos, Félix  
            Otero, Lidia Ana  
            Ristori, Pablo Roberto  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            El presente trabajo tiene como objetivo validar y comparar diferentes parametrizaciones de la altura de capa límite atmosférica (CLA) del modelo Weather Research and Forecasting Model (WRF) con las mediciones realizadas ...

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