Listar por autor "González, Marcela Hebe"
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Modelos de predicción estadística de precipitación estival en el centro oeste de Argentina
(Instituto Nacional del Agua, 2014-10)Resumen
Debido a la necesidad de contar con herramientas que permitan estimar la disponibilidad del recurso hídrico con anticipación, este trabajo intenta entender la variabilidad de la precipitación para luego poder predecirla ... -
La predicción de nieve sobre los Andes Centrales en Argentina usando métodos estadísticos
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)Resumen
El objetivo de este trabajo es detectar los patrones de circulación general de la atmósfera y temperatura de la superficie del mar (TSM), capaces de explicar la nieve generada sobre la región cordillerana de la provincia ... -
Predicción estadística de cantidad de días con temperatura media diaria menor a 10 grados en Mar del Plata
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)Resumen
Uno de los indicadores asociados a la demanda energética en el período invernal es la cantidad de días con temperatura media diaria menor o igual a 10°C (ndT10). Este parámetro es monitoreado operativamente en algunas de ... -
La predicción estadística de la lluvia estacional como herramienta para la toma de decisiones en un contexto de cambio climático
(Eudeba, 2017)Resumen
En el marco de la importancia que tiene la precipitación en las distintas actividades humanas y sabiendo que la misma ha sufrido cambios relevantes en los últimos 50 años, en este trabajo se propone mostrar que el conocimiento ... -
Predicción estadística de precipitación estival en el centro oeste de Argentina
(Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2013-09)Resumen
Este trabajo intenta entender la variabilidad de la precipitación y para luego poder predecirla en escala estacional. Se estudió el comportamiento de la precipitación de verano (Diciembre, Enero y Febrero) en una región ... -
Previsão estatística da precipitação de verão no centro-oeste da Argentina
(Universidade Federal de Santa María, 2015-01)Resumen
This paper attempts to understand the rainfall interannual variability in order to predict seasonal precipitation using a linear regression model. This work analyze summer precipitation (December, January and February) in ...