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        Listar por autor "Sacco, Maximiliano"

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            Informe TPEMAI 2015 Proyecto AlertAr 

              Autores
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            Robledo, Federico  
            Chasco, Julia  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Sacco, Maximiliano  
            Rugna, Martín  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)
              Resumen
            El segundo Taller interinstitucional para la Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto - TPEMAI en Argentina nace como experiencia de interacción entre los sectores operativos, desa ...
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            Informe WRF-AR Proyecto AlertAr 

              Autores
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            Righetti, Silvina Andrea  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-12)
              Resumen
            Una de las herramientas que se utilizan para pronosticar eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas son los pronósticos numéricos y en particular aquellos que cuentan con una resolución que permite resolver ...
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            Informe: Aplicación Alertamos Proyecto AlertAr 

              Autores
            Sacco, Maximiliano  
            García Skabar, Yanina  
            Salio, Paola  
            Vidal, Luciano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-10)
              Resumen
            Alertamos es una aplicación móvil desarrollada con el fin de recolectar información de fenómenos meteorológicos de superficie que observan los ciudadanos y visualizar reportes georeferenciados enviados por todos los usuarios. ...
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            Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental, características y ajustes 

              Autores
            Maldonado, Paula  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Guerrieri, Juan Martín  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2022-11)
              Resumen
            En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt ...
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            Sistema de asimilación de datos y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente experimental, características y ajustes 

              Autores
            Maldonado, Paula  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Guerrieri, Juan Martín  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            En los últimos años, dos grandes hitos han permitido al SMN avanzar en el desarrollo e implementación local de un sistema de asimilación de datos regional de rápida actualización. En 2018 el proyecto RELAMPAGO (Nesbitt y ...
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            Sistema de asimilación y pronóstico numérico del Servicio Meteorológico Nacional: componente operativa 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Righetti, Silvina Andrea  
            Cutraro, Federico  
            Sacco, Maximiliano  
            Dillon, María Eugenia  
            Álvarez Imaz, Milagros  
            Maldonado, Paula  
            Salles, María Alejandra  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            El objetivo de este trabajo es describir las características del Sistema de Asimilación y Pronóstico numérico del SMN (SAP.SMN) operativo regional, su esquema determinístico y probabilístico, presentar resultados del ...
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            Sistema de Control de Calidad de Datos de Radar en el Servicio Meteorológico Nacional. Parte I: Descripción del algoritmo 

              Autores
            Arruti, Aldana  
            Maldonado, Paula  
            Rugna, Martín  
            Sacco, Maximiliano  
            Ruiz, Juan José  
            Vidal, Luciano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2021-03)
              Resumen
            En la presente Nota Técnica se describe el sistema de control de calidad para datos de radares meteorológicos implementado en el Servicio Meteorológico Nacional de Argentina. En particular, se abordan las principales ...
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            Sistema de Control de Calidad de Datos de Radar en el Servicio Meteorológico Nacional. Parte II: Implementación Operativa 

              Autores
            Sacco, Maximiliano  
            Arruti, Aldana  
            Maldonado, Paula  
            Rugna, Martín  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2021-03)
              Resumen
            En la presente Nota Técnica se describe el esquema de implementación del sistema de control de calidad de datos de radar meteorológico descrito en Arruti y otros (2021). Se listan los requerimientos relevados de distintos ...
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            Síntesis de imágenes de radar meteorológico a partir de imágenes de satélite usando redes neuronales generativas 

              Autores
            Sacco, Maximiliano  
            Scheffler, Guillermo  
            Ruiz, Juan José  
            García Skabar, Yanina  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Los radares meteorológicos proporcionan información detallada acerca de la estructura de las nubes y permiten estimar variables tales como la intensidad instantánea de precipitación. No obstante la red actual de radares ...
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            Sobre el uso de datos de rayos como proxy para la reflectividad radar en la región central de Argentina 

              Autores
            Gómez Mayol, Mailén  
            Vidal, Luciano  
            Salio, Paola  
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            En este trabajo se presenta una técnica para generar un producto sintético de reflectividad radar máxima de la columna utilizando técnicas de aprendizaje profundo supervisado con datos de descargas eléctricas atmosféric ...
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            Validación operativa de la calidad del pronóstico del WRF-ARG 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-04)
              Resumen
            El modelado numérico es una herramienta clave para el desarrollo del pronóstico en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). En particular, los pronósticos numéricos de precipitación y temperatura son de gran interés para ...

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