Metodología de verificación de Avisos Meteorológicos a muy Corto Plazo con observaciones de superficie de forma automática

Abstract

En este trabajo se presenta la metodología de verificación de los Avisos a muy Corto Plazo (ACPs) emitidos por el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Estos avisos se emiten desde el 2014 y su verificación fue cambiando a través del tiempo. La última etapa en la evolución es la automatización del sistema mediante el uso del lenguaje Python, lo que permite eliminar el trabajo manual y garantizar mayor rapidez y precisión en el procesamiento. A diferencia de la metodología anterior, ya no se realiza una búsqueda manual de reportes en bases de datos de observaciones, redes sociales o noticias. En su lugar, la información se extrae sistemáticamente de distintas bases de datos. Además, este nuevo proceso abarca todo el territorio nacional, superando la restricción anterior que se limitaba únicamente a los principales centros urbanos. En la actualidad la verificación está basada en datos observacionales de estaciones SYNOP, METAR/SPECI, de la base SAMHI y estaciones automáticas del SMN y de Weather Underground. Se analiza la ocurrencia de granizo, ráfagas y precipitaciones intensas a partir de criterios objetivos, comparando los fenómenos reportados con los pronosticados en los avisos. Se destaca la necesidad de integrar nuevas fuentes de información para fortalecer el proceso de verificación y mejorar la eficiencia del Sistema de Alerta Temprana (SAT) del SMN.

This study presents the methodology for the verification of the very-short-range weather advisories (in spanish, Avisos a muy Corto Plazo, ACPs) issued by the National Meteorological Service (in spanish, Servicio Meteorológico Nacional, SMN) of Argentina. These advisories have been issued since 2014, and their verification process has changed over time. The latest stage in this evolution is the automation of the system using the Python programming language, which eliminates manual tasks and ensures greater speed and precision in the processing. Unlike the previous methodology, it no longer involves manual searches for reports in databases with surface observations, social media, or news pages. Instead, the information is systematically extracted from various databases. This new process covers the entire national territory, overcoming the previous restriction that limited the verification only to major urban centers. Currently, the verification is based on observational data from SYNOP, METAR/SPECI, and SAMHI messages, as well as automatic stations from the SMN and Weather Underground. The occurrence of hail, gusts, and heavy rain is analyzed based on objective criteria, comparing reported events with those predicted in the advisories. This highlights the need to integrate new information sources to strengthen the verification process and improve the efficiency of the early warning system (in spanish, Sistema de Alerta Temprana, SAT) of the SMN.