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Application of the WRF-LETKF Data Assimilation System over Southern South America: Sensitivity to Model Physics
(American Meteorological Society, 2016-02-10)Resumen
Improving the initial conditions of short-range numerical weather prediction (NWP) models is one of the main goals of the meteorological community. Development of data assimilation and ensemble forecast systems is essential ... -
Sensitivity of WRF short-term forecasts to different soil moisture initializations from the GLDAS database over South America in March 2009
(Elsevier, 2016-01-01)Resumen
In Numerical Weather Prediction models it is essential to properly describe both the atmosphere and the surface initial conditions. With respect to the last, a major issue is the difficulty to attain a correct representation ... -
Local ensemble transform Kalman filter experiments using radar observations: a case study over Central Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-09-14)Resumen
Very short-term numerical weather forecasts are useful for identifying potential development areas of high impact weather events associated with deep convections (e.g. convective systems, strong winds, tornados, etc.) that ... -
C-band dual-polarization radar observations of a massive volcanic eruption in South America
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-09-14)Resumen
Several volcanic eruptions worldwide have been observed by ground-based weather radars but most of these observations were performed by single polarization radars. Dual polarization technology produce additional data fields ... -
GeoRayos a new aplication for severe weather warning
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-09-28)Resumen
This work presents a lightning jump algorithm (LJA): “GeoRayos” to detect severe weather; it is based on the algorithm presented by Schultz et al. (2011) [1]. The lightning data used in this study came from the World ... -
Estudio de la organización y condiciones del entorno de eventos altamente precipitantes en la región central de Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)Resumen
El estudio de eventos altamente precipitantes es muy importante debido a las consecuencias que producen en la población. En este trabajo se realiza una categorización de este tipo de eventos ocurridos en el centro del país, ... -
Evaluación de la información histórica de radares meteorológicos en Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)Resumen
La utilización de imágenes de radar resulta de gran importancia para el monitoreo y diagnostico de eventos severos ya que permite diferenciar entre áreas con precipitación estratiforme y convectiva, además de poder ... -
Uso del cambio de la tasa de descargas eléctricas asociadas a tormentas como indicador de severidad para el alerta a corto plazo
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)Resumen
La actividad eléctrica de una tormenta está íntimamente relacionada con la energía cinética de las corrientes ascendentes; las cuales proporcionan un ambiente propicio para los procesos microfísicos de fase mixta y la ... -
Implementación de T-PEMAI: Taller interinstitucional de Optimización de los Pronósticos de Eventos Meteorológicos de Alto Impacto en Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)Resumen
Las tormentas convectivas severas tienen devastadoras consecuencias en el medio ambiente humano, la exposición y la vulnerabilidad de la población a los eventos meteorológicos de alto impacto (EMAI) va en aumento como ... -
Modelos conceptuales asociados al desarrollo de sistemas convectivos y su relación con la topografía en el centro de Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)Resumen
Conocer el momento y lugar en donde la convección húmeda profunda puede iniciarse resulta de sumo interés para los tomadores de decisión debido a la estrecha relación entre las tormentas convectivas, en particular aquellas ... -
C-band hydrometeor classification scheme and its application on hail detection over Central Argentina
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-09-14)Resumen
Central Argentina is one of the most favorable regions for strong mesoscale convective systems in the world, especially during austral warm season. High impact weather events associated with these convective systems are ... -
Validación de estimaciones de precipitación por satélite sobre la región montañosa de los Andes Centrales
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)Resumen
En este trabajo se realiza una validación diaria de cinco estimaciones de precipitación por satélite con una resolución espacial de 0.25 grados: The Tropical Rainfall Measuring Mission 3B42 V6, V7 y RT, the NOAA/Climate ... -
Breves del Clima - Diciembre 2015
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología., 2016-01-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de diciembre de 2015; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática enero-febrero-marzo 2016. -
Breves del Clima - Octubre 2016
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología., 2016-11-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de octubre de 2016; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática noviembre-diciembre-enero 2016. -
Breves del Clima - Septiembre 2016
(Servicio Meteorológico Nacional. Departamento de Climatología., 2016-10-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de septiembre de 2016; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática octubre-noviembre-diciembre 2016. -
Breves del Clima - Agosto 2016
(Servicio Meteorológico Nacional. Departamento de Climatología., 2016-09-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de agosto de 2016; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática septiembre-octubre-noviembre 2016. -
Breves del Clima - Julio 2016
(Servicio Meteorológico Nacional. Departamento de Climatología., 2016-08-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de julio de 2016; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática agosto-septiembre-octubre 2016. -
Breves del Clima - Junio 2016
(Servicio Meteorológico Nacional. Departamento de Climatología., 2016-07-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de junio de 2016; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática julio-agosto-septiembre 2016. -
Breves del Clima - Mayo 2016
(Servicio Meteorológico Nacional. Departamento de Climatología., 2016-06-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de mayo de 2016; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática junio-julio-agosto 2016. -
Breves del Clima - Abril 2016
(Servicio Meteorológico Nacional. Departamento de Climatología., 2016-05-07)Resumen
Contiene información sintetizada sobre: características destacadas del mes de abril de 2016; el fenómeno El Niño Oscilación del Sur (ENOS) y la tendencia climática mayo-junio-julio 2016.