EFSOI applied to regional data assimilation system over southern South America

Casaretto, Gimena; Dillon, María Eugenia; García Skabar, Yanina; Ruiz, Juan José

dc.contributor.author	Casaretto, Gimena
dc.contributor.author	Dillon, María Eugenia
dc.contributor.author	García Skabar, Yanina
dc.contributor.author	Ruiz, Juan José
dc.date.accessioned	2023-04-04T13:04:24Z
dc.date.available	2023-04-04T13:04:24Z
dc.date.issued	2022-11
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12160/2383
dc.description	Fil: Casaretto, Gimena. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.	es
dc.description	Fil: Dillon, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina.	es
dc.description	Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.	es
dc.description	Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.	es
dc.description.abstract	EFSOI is a formulation applied to quantify the contribution of each observation assimilated at the time t=0 to the reduction (or increase) of the error of the forecast time t hours later(evaluation forecast time). As shown in the conceptual diagram the impact of assimilating an observation (y0 ) at t=0 is quantified by the difference of two forecast errors at the evaluation forecast time.	es
dc.format	application/pdf
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos.	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/	es
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.subject	EFSOI	es
dc.subject	REGIONAL DATA ASSIMILATION SYSTEM	es
dc.title	EFSOI applied to regional data assimilation system over southern South America	es
dc.type	Documento de conferencia	es