http://hdl.handle.net/20.500.12160/30 Ponencias, pósteres y resúmenes de presentaciones realizadas en congresos. 2026-04-25T14:40:36Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/3220 Una cuestión de tiempo: hallazgos en la Biblioteca Nacional de Meteorología Acevedo, Melisa; Sosa, Sandra A.; Ruíz, María Emilia; de Elía, Ramón Se presenta el recorrido histórico de la Biblioteca Nacional de Meteorología, y particularmente el trabajo realizado a partir del año 2022 hasta la actualidad. Este proceso implica la reevaluación de sus colecciones, es decir, el análisis de cada obra a la luz de criterios preestablecidos, junto a un Comité Revisor creado a tal fin y compuesto por un equipo interdisciplinario que valora el material. De cada evaluación surgió el rescate de valiosas y curiosas obras que forman parte del patrimonio nacional vinculado a las ciencias de la atmósfera y disciplinas afines. En primera instancia, se localizaron fácilmente las obras publicadas por la Oficina Meteorológica Argentina, de fines del siglo XIX y principios del XX. También se hallaron libros publicados en el siglo XVIII sobre los antecedentes de la historia de la meteorología como ciencia. Fil: Acevedo, Melisa. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Sosa, Sandra. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Ruíz, M. Emilia. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: de Elía, Ramón. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. 2025-05-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/3160 Desarrollo de un nuevo producto de temperatura superficial mínima de la tierra a partir del sensor ABI del satélite GOES-16 Córdoba Fradinger, Cam; Carrasco Galleguillos, Félix; Basualdo, Adriana; Diaz, Gonzalo Martin; Bolzi, Silvana Carina Este trabajo presenta el desarrollo de un nuevo producto de Temperatura Superficial de la Tierra (Land Surface Temperature, LST), generado a partir de imágenes y datos obtenidos por el sensor ABI a bordo del satélite geoestacionario GOES-16 – Full Disk. El producto se deriva utilizando los canales infrarrojos de onda larga 14 y 15, fundamentales para el cálculo del balance neto de radiación en la superficie terrestre y para el monitoreo del estado de cultivos y vegetación. La LST constituye un indicador clave del efecto invernadero y del intercambio de energía entre la atmósfera y el suelo. Además, sus datos pueden ser asimilados en modelos climáticos, atmosféricos y de superficie terrestre, permitiendo estimaciones más precisas del flujo de calor sensible y latente. En este trabajo se detalla la metodología empleada para generar el producto de "LST mínima", que representa la temperatura superficial mínima registrada durante el periodo nocturno.; This paper presents the development of a new Land Surface Temperature (LST) product, generated from images and data obtained by the ABI sensor aboard the GOES-16 – Full Disk geostationary satellite. The product is derived using long-wave infrared channels 14 and 15, which are fundamental for calculating the net radiation balance at the Earth's surface and for monitoring the condition of crops and vegetation. LST is a key indicator of the greenhouse effect and the energy exchange between the atmosphere and the ground. Furthermore, its data can be incorporated into climate, atmospheric, and land surface models, allowing for more accurate estimates of sensible and latent heat flux. This paper details the methodology used to generate the "minimum LST" product, which represents the minimum surface temperature recorded during the nighttime period. Fil: Bolzi, Silvana Carina. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Córdoba Fradinger, Cam. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Diaz, Gonzalo Martin. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Carrasco Galleguillos, Félix. Oficina de Riesgo Agropecuario; Argentina.; Fil: Basualdo, Adriana. Oficina de Riesgo Agropecuario; Argentina. 2025-09-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/3159 Monitoreo de la superficie cubierta por nieve en la cuenca del Río Chubut mediante el NDSI de MODIS y datos in situ disponibles durante el invierno de 2024 Bolzi, Silvana Carina; Córdoba Fradinger, Cam; Diaz, Gonzalo Martin; Bontempi, María Eugenia; Cerrudo, Carolina Giselle El monitoreo de la superficie cubierta por nieve es esencial para los estudios hidrológicos y climáticos en la Patagonia, donde el deshielo estacional contribuye significativamente al caudal fluvial. Este estudio evalúa la precisión del índice de nieve de diferencia normalizada (NDSI) del sensor MODIS satélite Terra, de 500m de resolución espacial, para estimar la extensión de la cobertura nívea en la cuenca del Río Chubut durante los meses de invierno de 2024 (junio, julio y agosto). Se compararon los datos diarios del producto NDSI de MODIS (producto MOD10A1), el NDSI realizado con la reflectancia diaria (producto MOD09GA), con datos in situ de estaciones meteorológicas del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) distribuidas por la cuenca y adyacentes a esta y datos de almacenaje de agua. El análisis estadístico reveló una correlación moderada entre la cobertura de nieve obtenida por satélite y las observaciones terrestres. Este trabajo contribuye a mejorar las técnicas de monitoreo de nieve en regiones del sur de Argentina con escasez de datos.; Monitoring snow cover is essential for hydrological and climatic studies in Patagonia, where seasonal snowmelt significantly contributes to river flow. This study evaluates the accuracy of the Normalized Difference Snow Index (NDSI) from the MODIS Terra satellite sensor, with a 500m spatial resolution, for estimating snow cover extent in the Chubut River basin during the winter months of 2024 (June, July, and August). Daily MODIS NDSI data (MOD10A1 product), the NDSI derived from daily reflectance (MOD09GA product), and in-situ data from National Meteorological Service (SMN) weather stations distributed throughout and adjacent to the basin, as well as water storage data, were compared. Statistical analysis revealed a moderate correlation between satellite-derived snow cover and ground-based observations. This work contributes to improving snow monitoring techniques in data-scarce regions of southern Argentina. Fil: Bolzi, Silvana Carina. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Córdoba Fradinger, Cam. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Diaz, Gonzalo Martin. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Bontempi, María Eugenia. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Cerrudo, Carolina. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. 2025-09-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/2972 Estimación de precipitación diaria en base a la combinación de datos satelitales y pluviométricos en Argentina Hobouchian, María Paula; Díaz, Gonzalo Martín; Carrasco Galleguillos, Félix; de Elia, Ramón; Vidal, Luciano El rol de la precipitación en actividades socioeconómicas, los desafíos en su representación espacial y temporal, y las limitaciones en su medición directa, impulsan la combinación de distintas fuentes de datos para mejorar la estimación de precipitación. En este trabajo se presentan los avances en el desarrollo de un producto experimental de estimación de precipitación por satélite con ajuste pluviométrico (SQPE-OBS, por siglas que provienen del inglés). El producto SQPE-OBS combina la estimación satelital IMERG Early Run con las observaciones pluviométricas del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) de Argentina, de los países limítrofes y de terceros. El ajuste inicial se realiza con un PDF-matching histórico y una interpolación del BIAS local en escala diaria para el sur de Sudamérica. La evaluación del producto en un periodo de 3 años mostró resultados alentadores y los beneficios de la integración continua de redes de observación por parte del SMN. Fil: Hobouchian, María Paula. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Díaz, Gonzalo Martín. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Carrasco Galleguillos, Félix. Oficina de Riesgo Agropecuario; Argentina.; Fil: de Elia, Ramón. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina.; Fil: Vidal, Luciano. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. 2024-01-01T00:00:00Z