http://hdl.handle.net/20.500.12160/1048 2026-04-04T01:15:58Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/3011 Fenómenos meteorológicos cada vez más extremos : Una secuencia didáctica integrada para el nivel secundario Seoane, María Eugenia; Arriassecq, Irene; Greca Dufranc, Ileana María Rosa; Bravo, Agustín Adúriz La creciente frecuencia, intensidad y duración de los fenómenos meteorológicos extremos, agravada por el cambio climático, exige ciudadanos críticos y proactivos que puedan protegerse y fomentar actitudes similares en la sociedad. Estos problemas socio-científicos requieren un enfoque interdisciplinario, considerando tanto aspectos científicos como sociales. La educación secundaria es clave para generar conciencia y preparación ante estos eventos. Para ello, en el marco del proyecto “La naturaleza de STEM para la formación ciudadana” se diseñó y validó en contextos reales de sala de aula una secuencia didáctica estructurada en seis bloques: fenómenos extremos, observación y predicción, modelización en ciencia y meteorología, pronósticos, sistemas complejos y nowcasting. Esta propuesta permite comprender la naturaleza de la ciencia y su ejemplificación con la meteorología, ofreciendo flexibilidad para su adaptación en distintos contextos educativos. Fil: María Eugenia Seoane. Facultad de Ciencias Exactas. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires; Argentina. 2025-05-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/996 Aplicaciones en Argentina Ruiz, Juan José; Aldeco, Laura Soledad; Diehl, A.; García Skabar, Yanina; Matsudo, Cynthia Mariana; Osman, Marisol; Pelorosso, L.; Saulo, Andrea Celeste; Vera, Carolina Presentamos en este capítulo un amplio abanico de campos de investigación y desarrollo en Argentina en lo referente a sistemas de predicción por conjuntos (SPC) y predicción probabilista. Desde pronósticos por ensambles basados en varias técnicas con el modelo WRF como base, pasando por la aplicación de métodos de análogos, hasta predicción estacional y, además, técnicas avanzadas de visualización específicas para predicción probabilista. Al igual que en el capítulo dedicado a México, por el enorme interés cultural de la diversidad lingüística, se ha respetado la terminología original del trabajo, de uso al otro lado del Atlántico, aclarando algún término por facilitar la consistencia con otros capítulos de este volumen. Por ejemplo, en este capítulo se usa el término ensambles, mientras que en esta obra en general usamos el acrónimo SPC o el anglicismo ensembles. Capítulo 37 del libro Física del caos en la predicción meteorológica , Ed. Carlos Santos Burguete.; Fil: Ruiz, Juan José. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.; Fil: Aldeco, Laura Soledad. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección Central de Monitoreo del Clima; Argentina.; Fil: García Skabar, Yanina. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto Franco Argentino sobre Estudios del Clima y sus Impactos; Argentina.; Fil: Matsudo, Cynthia Mariana. Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos; Argentina.; Fil: Osman, Marisol. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina; Fil: Saulo, Andrea Celeste. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmosfera; Argentina.; Fil: Vera, Carolina Susana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinacion Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Instituto Franco-Argentino sobre Estudios de Clima y sus Impactos; Argentina. 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/553 La predicción estadística de la lluvia estacional como herramienta para la toma de decisiones en un contexto de cambio climático González, Marcela Hebe; Garbarini, Eugenia M.; Domínguez, Diana Analía; Cariaga, María Laura; Marcuzzi, Ezequiel En el marco de la importancia que tiene la precipitación en las distintas actividades humanas y sabiendo que la misma ha sufrido cambios relevantes en los últimos 50 años, en este trabajo se propone mostrar que el conocimiento de los forzantes climáticos que influencian la precipitación estacional pueden utilizarse para la generación de modelos estadísticos que permitan predecir la lluvia con antelación y que se utilicen para mejorar la eficiencia de las actividades socioeconómicas. 2017-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.12160/385 JASMIN : Joint Assessment of Soil Moisture Indicators, JASMIN, for southeastern South America Basualdo, Adriana; Berbery, E. Hugo; Soldano, Álvaro; Saulo, Andrea Celeste; Bruscantini, Cintia A.; Dadamia, Danilo; Herdies, Dirceu; Claus, Federico; Bert, Federico; Grings, Francisco; Pujol, Gloria Cristina; Karszenbaum, Haydee; Mattos, Joao; Frulla, Laura; Sgroi, Leandro; Ferreira, Lorena Judith; Fernández Long, María Elena; Dillon, María Eugenia; Holzman, Mauro; Pasten, Max; Müller, Omar; Spennemann, Pablo C.; Rivas, Raúl; De Ruyver, Roberto; Occhiuzzi, Sandra; Righetti, Silvina Andrea La cooperación científica y la participación pública son hoy consideradas esenciales para mejorar la capacidad tanto de gobiernos como de diferentes sectores sociales de responder a los retos planteados por el cambio global. El reconocimiento de la complejidad... 2017-01-01T00:00:00Z