http://hdl.handle.net/20.500.12160/775 2026-04-02T18:54:36Z 2026-04-02T18:54:36Z Hobouchian, María Paula Matsudo, Cynthia Mariana García Skabar, Yanina Sacco, Maximiliano http://hdl.handle.net/20.500.12160/808 2018-10-24T13:11:59Z 2018-04-01T00:00:00Z

Validación operativa de la calidad del pronóstico del WRF-ARG Hobouchian, María Paula; Matsudo, Cynthia Mariana; García Skabar, Yanina; Sacco, Maximiliano El modelado numérico es una herramienta clave para el desarrollo del pronóstico en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). En particular, los pronósticos numéricos de precipitación y temperatura son de gran interés para múltiples usuarios, pero tienen limitaciones que requieren de una adecuada validación. El área de investigación y desarrollo del SMN especializada en pronóstico numérico, trabaja para mejorar el sistema de modelado numérico de la atmósfera y generar pronósticos con modelos regionales en alta resolución que representen un valor agregado respecto a los modelos globales. Se adaptó el esquema de validación para evaluar la calidad de los pronósticos del GFS y WRF utilizados actualmente en el SMN en todo el dominio de Argentina. Los pronósticos se comparan con las observaciones de superficie disponibles en tiempo real aplicando técnicas estadísticas clásicas, categóricas, y algunos métodos sugeridos para trabajar con la precipitación, como las PDFs volumétricas. Los resultados muestran algunas ventajas del WRF frente al GFS. Los pronósticos de precipitación del WRF tienen una mayor correspondencia con la distribución observada. A su vez, se observa una reducción del bias y de las falsas alarmas, y se obtienen índices más favorables en los eventos extremos. En la comparación de los pronósticos de temperatura, se han observado mejores resultados para el WRF en la mayoría de los meses analizados y más notorios en los valores del bias y el porcentaje de acierto.; Numerical modelling is a key tool for the development of the weather forecasting at the National Meteorological Service (SMN). In particular, precipitation and temperature forecasts are of great interest for multiple users, however due to their limitations it is required a proper validation. The Research and Development Department at SMN is working to improve the operational numerical forecast system in order to provide regional high resolution forecasts and to give added value to GFS information. The validation scheme was adapted in order to evaluate the quality of GFS and WRF forecasts, currently available at SMN, over Argentina region. Forecasts are compared against surface real time observations by calculating statistical categorical and classical scores and other suggested measurements for precipitation such as volumetric PDFs. Results show that WRF have some advantages in comparison to GFS. WRF precipitation forecasts have a greater correspondence to observed distribution. Moreover, WRF forecasts present lower bias and false alarms and verification scores improve at higher thresholds. 2-m temperature WRF forecasts present better results than GFS for most of the months analyzed, with lower biases and higher hit percentage. Informe del Proyecto AlertAr del Grupo III/2018-4

2018-04-01T00:00:00Z Salio, Paola Pappalardo, Laura Vidal, Luciano Rugna, Martín García Skabar, Yanina http://hdl.handle.net/20.500.12160/807 2018-10-11T14:57:05Z 2018-03-01T00:00:00Z

Sistema de control de calidad de la reflectividad con disdrómetro Salio, Paola; Pappalardo, Laura; Vidal, Luciano; Rugna, Martín; García Skabar, Yanina La utilización de información de radar resulta de gran importancia para el monitoreo y diagnóstico de la precipitación y los eventos severos ya que permite diferenciar entre áreas con precipitación estratiforme y convectiva, además de poder detectar regiones con presencia de granizo, precipitaciones intensas y monitorear su evolución. Para ello es necesario realizar controles periódicos de calidad de la reflectividad que permitan contar con datos confiables para las diferentes aplicaciones. El presente trabajo documenta una metodología de trabajo para el análisis de la calidad de la información de los radares ubicados en Ezeiza y Paraná, utilizando datos de disdrómetros de diversas campañas de observación. Diversos indicadores estadísticos son analizados en el trabajo donde se evalúa la calidad de la variable reflectividad radar y se propone una metodología de evaluación de la información que puede ser implementada operacionalmente. Informe del Proyecto AlertAr del Grupo II/2018-III

2018-03-01T00:00:00Z Hobouchian, María Paula García Skabar, Yanina Rugna, Martín Vidal, Luciano Salio, Paola http://hdl.handle.net/20.500.12160/806 2018-10-24T13:14:56Z 2018-02-01T00:00:00Z

Sistema para el cálculo de la precipitación a partir de sensores remotos Hobouchian, María Paula; García Skabar, Yanina; Rugna, Martín; Vidal, Luciano; Salio, Paola La técnica Hidroestimador para estimar la precipitación por satélite esta implementada en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) con distintas actualizaciones a partir de su versión original desarrollada en la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). La base de la técnica sostiene que las nubes producen precipitación en un determinado píxel si poseen topes más fríos que la media de los píxeles circundantes. A su vez, la precipitación se ajusta teniendo en cuenta principalmente la humedad del entorno. La versión del Hidroestimador previa a este trabajo, utilizaba los datos de temperatura de brillo del canal infrarrojo térmico centrado en 10.7 μm del satélite GOES-13 y los datos de humedad relativa y agua precipitable del modelo ETA de pronóstico numérico. A partir de 2018, la disponibilidad operativa de la información del satélite GOES-16 lanzado recientemente, sumado a la implementación del modelo WRF en un dominio que cubre toda la Argentina, permitieron realizar una actualización del Hidroestimador que incluyera ambos cambios en los datos utilizados por esta técnica. Actualmente, se están generando los mapas de precipitación instantánea con una resolución temporal de 15 minutos, y también los mapas de precipitación acumulada cada 6, 12 y 24 hs con una resolución espacial de 4 km.; The Hydroestimator technique to estimate satellite precipitation is implemented at the National Meteorological Service (SMN) with different updates from its original version developed at the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The basis of the technique assumes that clouds produce precipitation in a given pixel if they have colder tops than the average of the surrounding pixels. In turn, the precipitation is adjusted considering mainly the humidity of the environment. The previous version of the Hydroestimator used the data of brightness temperature of the thermal infrared channel centered on 10.7 μm of the GOES-13 satellite and the data of relative humidity and precipitable water of the ETA model of numerical forecast. Since 2018, the operational availability of recently launched GOES-16 satellite information, added to the implementation of the WRF model in a domain that covers all Argentina, allowed updating the Hydroestimator to include both changes in the data used by this technique. Currently, instantaneous precipitation maps are generated with a temporal resolution of 15 minutes, and also accumulated precipitation maps every 6, 12 and 24 hours with a spatial resolution of 4 km. Informe del Proyecto AlertAr del Grupo II/2018-2

2018-02-01T00:00:00Z Mezher, Romina http://hdl.handle.net/20.500.12160/805 2018-10-11T13:51:38Z 2018-01-01T00:00:00Z

Sistema de corrección de la reflectividad por atenuación Mezher, Romina La atenuación producida por detrás de ecos intensos de precipitación en los radares meteorológicos de banda C puede ser significativa. Por este motivo es importante encontrar una metodología que pueda corregir la reflectividad perdida por este fenómeno. Se utilizaron herramientas descriptas en la bibliografía y desarrollos en software libre en lenguaje Python para obtener la atenuación y corregir la reflectividad original medida por los radares de Paraná y Anguil.; Attenuation produced behind intense echoes of precipitation in the C-band weather radars can be significant. For this reason it is important to find a methodology that can correct the reflectivity lost by this phenomenon. Tools described in the bibliography and free software developments in Python language were used to obtain the attenuation and correct the original reflectivity measured by Paraná and Anguil radars. Informe del Proyecto AlertAr del Grupo II/2018-I

2018-01-01T00:00:00Z