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Listar por autor "Sacco, Maximiliano"
Mostrando ítems 1-20 de 43
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Aplicación Alertamos
Autores
Sacco, Maximiliano
García Skabar, Yanina
Salio, Paola
Vidal, Luciano
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-01)Resumen
Alertamos es una aplicación móvil desarrollada con el fin de recolectar información de fenómenos meteorológicos de superficie que observan los ciudadanos y visualizar reportes georeferenciados enviados por todos los ... -
Aplicación Alertamos Proyecto AlertAr
Autores
Sacco, Maximiliano
García Skabar, Yanina
Salio, Paola
Vidal, Luciano
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-10)Resumen
Alertamos es una aplicación móvil desarrollada con el fin de recolectar información de fenómenos meteorológicos de superficie que observan los ciudadanos y visualizar reportes georeferenciados enviados por todos los usuarios. ... -
Asimilación horaria de observaciones convencionales y de satélite para un caso de estudio durante RELAMPAGO
Autores
Corrales, Paola
Galligani, Victoria
Ruiz, Juan José
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)Resumen
El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la cuantificación y comparación del impacto de las estaciones automáticas de superficie de alta resolución, vientos derivados de satélite y radiancias en cielo claro ... -
Asimilación horaria de observaciones convencionales y de satélite para un caso de estudio durante RELAMPAGO
Autores
Corrales, Paola
Galligani, Victoria
Ruiz, Juan José
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)Resumen
El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la cuantificación y comparación del impacto de las estaciones automáticas de superficie de alta resolución, vientos derivados de satélite y radiancias en cielo claro ... -
Bitácora de Optimización de WRF en cluster Rayo
Autor
Sacco, Maximiliano
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-03)Resumen
Se realizó este trabajo con la intención de evaluar distintas estrategias de compilación y ejecución del modelo WRFV3.7 de manera de lograr el mejor rendimiento posible en el cluster Rayo del Sevicio Meteorológico Nacional. ... -
Calibración de los pronósticos de precipitación acumulada diaria
Autores
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos., 2024-02)Resumen
En la siguiente nota técnica se busca presentar la metodología de calibración de la precipitación acumulada diaria que se aplica actualmente en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN) y realizar una primera evaluación ... -
Calibración de los pronósticos horarios de magnitud del viento
Autores
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios., 2024-01)Resumen
Con el objetivo de calibrar los pronósticos horarios de intensidad del viento a 10 m de los modelos WRF y GFS, en sus versiones determinísticas y por ensamble, se plantea aplicar un método híbrido. El mismo busca corregir ... -
Características e implementación de la técnica EFSOI acoplada al sistema de asimilación de datos LETKF- WRF
Autores
Casaretto, Gimena
Dillon, María Eugenia
Maldonado, Paula
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
(Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios., 2024-01)Resumen
En esta Nota Técnica se describe la implementación de una metodología que cuantifica en qué medida cada observación mejora o empeora un pronóstico numérico, a través de la estimación EFSOI - Ensemble Forecast Sensitivity ... -
Clasificación de imágenes de radar usando una red neuronal convolucional
Autores
Dunayevich, Paula
Cutraro, Federico
Rugna, Martín
Sacco, Maximiliano
Vidal, Luciano
(Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos, 2024-06)Resumen
Las observaciones meteorológicas, especialmente aquellas obtenidas mediante radares, desempeñan un papel fundamental en la comprensión y el pronóstico de los fenómenos atmosféricos. Este tipo de tecnología resulta crucial ... -
Configuraciones de WAVEWATCH III® en formato hindcast
Autores
De Oto, Matías
Sacco, Maximiliano
Cutraro, Federico
Osores, María Soledad
(Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos., 2024-09)Resumen
Como parte de los objetivos del proyecto PronoMAr, en este trabajo se realizaron una serie de análisis retrospectivos del oleaje entre agosto de 2023 y abril de 2024, empleando distintas configuraciones del modelo WAVEWATCH ... -
Control de calidad de datos de radar: implementación operativa y validación
Autores
Arruti, Aldana
Maldonado, Paula
Rugna, Martín
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Vidal, Luciano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
Los datos de radar meteorológico se ven frecuentemente afectados por diferentes fenómenos que pueden comprometer la calidad de los productos derivados a partir de los mismos y su utilización en diversas aplicaciones. Por ... -
Control de calidad de datos de radar: implementación operativa y validación
Autores
Arruti, Aldana
Maldonado, Paula
Rugna, Martín
Sacco, Maximiliano
Ruiz, Juan José
Vidal, Luciano
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
Los datos de radar meteorológico se ven frecuentemente afectados por diferentes fenómenos que pueden comprometer la calidad de los productos derivados a partir de los mismos y su utilización en diversas aplicaciones. Por ... -
Diseño de un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina
Autores
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
Nesbitt, Steve
Sacco, Maximiliano
Cutraro, Federico
Mingari, Leonardo
Corrales, Paola
Matsudo, Cynthia Mariana
Imazio, Paola
Hobouchian, María Paula
Maldonado, Paula
Vidal, Luciano
Rugna, Martín
Salio, Paola
Arruti, Aldana
Kalnay, Eugenia
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
Con el fin de diseñar un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina que pueda ser usado y testeado durante la campaña RELAMPAGO, se presentan experimentos utilizando distintos tipos de ... -
Disponibilización en la nube de pronósticos numéricos de alta resolución del Servicio Meteorológico Nacional
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
Sacco, Maximiliano
García Skabar, Yanina
de Elía, Ramón
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
En el marco del 150 aniversario del SMN, desde abril de 2022 se comenzó a disponibilizar en forma abierta y de manera gratuita la información del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico Numérico del SMN (SAP.SMN). ... -
Disponibilización en la nube de pronósticos numéricos de alta resolución del Servicio Meteorológico Nacional
Autores
Matsudo, Cynthia Mariana
Righetti, Silvina Andrea
Cutraro, Federico
Sacco, Maximiliano
García Skabar, Yanina
de Elía, Ramón
(Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)Resumen
En el marco del 150 aniversario del SMN, desde abril de 2022 se comenzó a disponibilizar en forma abierta y de manera gratuita la información del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico Numérico del SMN (SAP.SMN). De ... -
Ensemble Forecast Sensitivity to Observations applied to a regional data assimilation system over Argentina
Autores
Casaretto, Gimena
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Ruiz, Juan José
Sacco, Maximiliano
Lien, Guo-Yuan
(Science Conf, 2021)Resumen
Observations that are assimilated into numerical weather prediction systems are con- formed by numerous data sets and the impact of the observations must be objectively evalu- ated. The Forecast Sensitivity to Observation ... -
Evaluación de metodología spectral nudging para la obtención de análisis regionales combinando el WRF-LETKF y GEFS
Autores
Iglesias, Martín
Dillon, María Eugenia
García Skabar, Yanina
Sacco, Maximiliano
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
En Sudamérica, existen estudios realizados para generar y/o implementar sistemas de asimilación de datos regionales, donde se mostraron resultados alentadores pero es necesario seguir avanzando. El objetivo del trabajo fue ... -
Generación del Banco Nacional de Datos de Radares Meteorológicos
Autores
Vidal, Luciano
Sacco, Maximiliano
Salio, Paola
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018)Resumen
Las bases de datos son una herramienta fundamental que organismos como el Servicio Meteorológico Nacional debe contar para un almacenamiento ordenado y una consulta eficiente de todos los miles y miles de datos que se ... -
Herramienta satelital de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos
Autores
Hobouchian, María Paula
García Skabar, Yanina
Vila, Daniel
Sacco, Maximiliano
Vidal, Luciano
Rugna, Martín
Salio, Paola
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)Resumen
Los Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) producen un área extensa de precipitación, pueden durar varias horas y desarrollar fenómenos severos. Esto motiva el uso de herramientas satelitales de monitoreo como Forecast ... -
Herramienta satelital ForTraCC de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos
Autores
Hobouchian, María Paula
García Skabar, Yanina
Vila, Daniel
Sacco, Maximiliano
Vidal, Luciano
Rugna, Martín
Salio, Paola
(Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-04)Resumen
La técnica ForTraCC (por sus siglas en inglés) de pronóstico y seguimiento de la evolución de los sistemas convectivos de mesoescala (SCM) por satélite fue desarrollada en Brasil e implementada experimentalmente en el ...