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            ALERT.AR Pronóstico meteorológico para el ALERTa temprana de eventos severos en ARgentina : Implementación de herramientas y estrategias en el ámbito operacional 

              Autores
            Salio, Paola  
            Campetella, Claudia Marcela  
            García Skabar, Yanina  
            Hernández, Valeria  
            Mercuri, Pablo  
            Robledo, Federico  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2015-05)
              Resumen
            La Argentina se encuentra surcada por diversos climas y múltiples condiciones meteorológicas que generan eventos extremos con un alto impacto en la población y sus bienes. Particularmente la zona central y noreste de nuestro ...
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            Aplicaciones en Argentina 

              Autores
            Ruiz, Juan José  
            Aldeco, Laura Soledad  
            Diehl, A.  
            García Skabar, Yanina  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Osman, Marisol  
            Pelorosso, L.  
            Saulo, Andrea Celeste  
            Vera, Carolina  
            (Agencia Estatal de Meteorología, 2018)
              Resumen
            Presentamos en este capítulo un amplio abanico de campos de investigación y desarrollo en Argentina en lo referente a sistemas de predicción por conjuntos (SPC) y predicción probabilista. Desde pronósticos por ensambles ...
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            Application of the WRF-LETKF Data Assimilation System over Southern South America: Sensitivity to Model Physics 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            Kalnay, Eugenia  
            Collini, Estela Ángela  
            Echevarría, Pablo  
            Saucedo, Marcos  
            Miyoshi, Takemasa  
            Kunii, Masaru  
            (American Meteorological Society, 2016-02-10)
              Resumen
            Improving the initial conditions of short-range numerical weather prediction (NWP) models is one of the main goals of the meteorological community. Development of data assimilation and ensemble forecast systems is essential ...
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            Asimilación de datos de radar en un caso de convección profunda: experimentos con observaciones simuladas 

              Autores
            Maldonado, Paula  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional., 2018-10)
              Resumen
            En la actualidad, uno de los principales desafíos en el pronóstico de eventos meteorológicos de alto impacto asociados a tormentas intensas es generar pronósticos a muy corto plazo (0-6hr) en la escala convectiva. Para ...
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            Asimilación de datos en un modelo de pronóstico numérico del tiempo del Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Collini, Estela Ángela  
            (Servicio Meteorológico Nacional, 2014)
              Resumen
            El concepto de asimilación de datos ha sido definido por Talagrand (1997) como “usar toda la información disponible para determinar de la manera más precisa...
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            Asimilación de datos y estimación de parámetros en modelos de química acoplados y no acoplados 

              Autores
            Carrasco Galleguillos, Félix  
            Ruiz, Juan José  
            Osses, Axel  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            El presente trabajo tiene como objetivo comparar la asimilación de constituyentes inertes en la atmósfera, cuando la misma se realiza en forma acoplada con la asimilación de las variables atmosféricas o en forma desacoplada. ...
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            Asimilación horaria de observaciones convencionales y de satélite para un caso de estudio durante RELAMPAGO 

              Autores
            Corrales, Paola  
            Galligani, Victoria  
            Ruiz, Juan José  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)
              Resumen
            El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la cuantificación y comparación del impacto de las estaciones automáticas de superficie de alta resolución, vientos derivados de satélite y radiancias en cielo claro ...
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            Asimilación horaria de observaciones convencionales y de satélite para un caso de estudio durante RELAMPAGO 

              Autores
            Corrales, Paola  
            Galligani, Victoria  
            Ruiz, Juan José  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2023-02)
              Resumen
            El objetivo principal de este trabajo es contribuir a la cuantificación y comparación del impacto de las estaciones automáticas de superficie de alta resolución, vientos derivados de satélite y radiancias en cielo claro ...
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            Desarrollo de técnicas de asimilación de datos por ensambles para el pronóstico de dispersión de ceniza volcánica 

              Autores
            Osores, María Soledad  
            Folch, Arnau  
            Ruiz, Juan José  
            Collini, Estela Ángela  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Servicios a la Comunidad. VAAC., 2018-10)
              Resumen
            Numerical ash dispersion forecasts are important tools for decision making in order to guarantee flight safety. The main source of uncertainty these forecasts comes from the source term (e.g., column height, mass flow rate, ...
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            Desarrollo de un sistema de control de calidad para datos de radar 

              Autores
            Ruiz, Juan José  
            Maldonado, Paula  
            Rugna, Martín  
            Corrales, Paola  
            Arruti, Aldana  
            Vidal, Luciano  
            García Skabar, Yanina  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            En este trabajo se presenta un sistema de control de calidad multipropósito para datos de radar meteorológico. El mismo consta de diversos filtros que consideran la reflectividad, la velocidad Doppler y el coeficiente ...
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            Diseño de un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            Nesbitt, Steve  
            Sacco, Maximiliano  
            Cutraro, Federico  
            Mingari, Leonardo  
            Corrales, Paola  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Imazio, Paola  
            Hobouchian, María Paula  
            Maldonado, Paula  
            Vidal, Luciano  
            Rugna, Martín  
            Salio, Paola  
            Arruti, Aldana  
            Kalnay, Eugenia  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Con el fin de diseñar un sistema regional de asimilación de datos de actualización rápida en Argentina que pueda ser usado y testeado durante la campaña RELAMPAGO, se presentan experimentos utilizando distintos tipos de ...
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            Distancias de correlación espacial de la precipitación en Argentina 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            de Elía, Ramón  
            García Skabar, Yanina  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            Maas, Martín  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos, 2021-07)
              Resumen
            El estudio aquí presentado fue impulsado en el marco de un proyecto para mejorar la estimación de la precipitación en Argentina y se concentra en la estructura espacial de los patrones de precipitación. En esta línea, ...
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            Ensemble Forecast Sensitivity to Observations applied to a regional data assimilation system over Argentina 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            Sacco, Maximiliano  
            Lien, Guo-Yuan  
            (Science Conf, 2021)
              Resumen
            Observations that are assimilated into numerical weather prediction systems are con- formed by numerous data sets and the impact of the observations must be objectively evalu- ated. The Forecast Sensitivity to Observation ...
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            Evaluación de diferentes estrategias para la generación de sistemas de predicción por conjuntos regionales de escala convectiva en un caso de precipitación intensa 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-12)
              Resumen
            El pronóstico por conjuntos constituye una metodología consolidada para incorporar la incertidumbre asociada a los pronósticos en diversas escalas espaciales y temporales. En particular, en la mesoescala, no es claro aún ...
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            Evaluación de pronósticos por ensamble en alta resolución para un evento de precipitación intensa 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
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            Evaluación preliminar de un sistema de pronóstico de precipitación a muy corto plazo basado en la extrapolación de datos sintéticos de radar 

              Autores
            Arruti, Aldana  
            Ruiz, Juan José  
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2019-07)
              Resumen
            El centro y norte de Argentina es una de las regiones más favorables a nivel mundial para la ocurrencia de eventos meteorológicos de alto impacto. Dichos eventos pueden generar precipitaciones intensas, granizo de gran ...
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            Evaluation of an ensemble based data assimilation system over Southern South America: Sensitivity to the use of perturbed boundary conditions 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Kalnay, Eugenia  
            Ruiz, Juan José  
            Saucedo, Marcos  
            Collini, Estela Ángela  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-10-05)
              Resumen
            One of the big challenges in numerical weather prediction is to reduce the uncertainty in the initial conditions. At the National Meteorological Service (SMN) of Argentina, many efforts have been carried out to address ...
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            Experimentos idealizados sobre Sudamérica: sensibilidad de la calidad del análisis frente a diferentes fuentes de error 

              Autores
            Saucedo, Marcos  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2015-05)
              Resumen
            Este trabajo estudia el impacto, sobre la calidad del análisis, de diferentes fuentes de error presentes en un sistema de asimilación de datos regional basado en el filtro de Kalman por ensambles. Para ello se utiliza ...
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            Generación de pronósticos probabilísticos de precipitación operativos en el Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Aldeco, Laura Soledad  
            Ruiz, Juan José  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Climatología., 2015-05)
              Resumen
            Los pronósticos probabilísticos permiten estimar la incertidumbre del pronóstico. En particular resulta de interés poder contar con esta información para una variable tan difícil de pronosticar como la precipitación. Este ...
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            Generación de pronósticos probabilísticos de visibilidad a partir de pronósticos numéricos retrospectivos y observaciones 

              Autores
            Ruiz, Juan José  
            Schonholz, Tamara  
            Saulo, Andrea Celeste  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018)
              Resumen
            Los eventos de visibilidad reducida producen complicaciones y accidentes en el transporte aéreo y terrestre. Por tal motivo, su pronóstico ayuda a reducir las pérdidas materiales y humanas asociadas a dichos fenómenos. ...

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