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        Listar por autor "García Skabar, Yanina"

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            Disponibilización en la nube de pronósticos numéricos de alta resolución del Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            Righetti, Silvina Andrea  
            Cutraro, Federico  
            Sacco, Maximiliano  
            García Skabar, Yanina  
            de Elía, Ramón  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            En el marco del 150 aniversario del SMN, desde abril de 2022 se comenzó a disponibilizar en forma abierta y de manera gratuita la información del Sistema de Asimilación de datos y Pronóstico Numérico del SMN (SAP.SMN). De ...
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            Distancias de correlación espacial de la precipitación en Argentina 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            de Elía, Ramón  
            García Skabar, Yanina  
            Vidal, Luciano  
            Ruiz, Juan José  
            Maas, Martín  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelación Ambiental y de Sensores Remotos, 2021-07)
              Resumen
            El estudio aquí presentado fue impulsado en el marco de un proyecto para mejorar la estimación de la precipitación en Argentina y se concentra en la estructura espacial de los patrones de precipitación. En esta línea, ...
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            EFSOI applied to regional data assimilation system over southern South America 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2022-11)
              Resumen
            EFSOI is a formulation applied to quantify the contribution of each observation assimilated at the time t=0 to the reduction (or increase) of the error of the forecast time t hours later(evaluation forecast time). As ...
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            Ensemble Forecast Sensitivity to Observations applied to a regional data assimilation system over Argentina 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            Sacco, Maximiliano  
            Lien, Guo-Yuan  
            (Science Conf, 2021)
              Resumen
            Observations that are assimilated into numerical weather prediction systems are con- formed by numerous data sets and the impact of the observations must be objectively evalu- ated. The Forecast Sensitivity to Observation ...
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            Ensemble Forecast Sensitivity to Observations Impact (EFSOI) applied to a regional data assimilation system over Argentina 

              Autores
            Casaretto, Gimena  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            Observations that are assimilated into numerical weather prediction systems are conformed by numerous data sets and their impact should be objectively evaluated. This can be efficiently achieved by the Forecast Sensitivity ...
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            Estimación de precipitación por satélite aplicando la técnica Hidroestimador en su versión para Sudamérica 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Barrera, Daniel  
            Vila, Daniel  
            Salio, Paola  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-05-26)
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            Evaluación de diferentes estrategias para la generación de sistemas de predicción por conjuntos regionales de escala convectiva en un caso de precipitación intensa 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-12)
              Resumen
            El pronóstico por conjuntos constituye una metodología consolidada para incorporar la incertidumbre asociada a los pronósticos en diversas escalas espaciales y temporales. En particular, en la mesoescala, no es claro aún ...
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            Evaluación de estimaciones de precipitación por satélite en el sur de Sudamérica 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Salio, Paola  
            Viale, Maximiliano  
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            La utilización y los avances de las estimaciones de precipitación por satélite motivan la validación diaria de los productos actuales de la misión Global Precipitation Measurement (GPM) en un periodo común de 3 años. Se ...
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            Evaluación de estimaciones de precipitación por satélite para su utilización en seguros agropecuarios 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2017-10)
              Resumen
            Este trabajo se realizó en el marco de la implementación de un seguro paramétrico para tambos contra eventos extremos por exceso o déficit de precipitación. Esta cobertura busca gestionar riesgos climáticos a partir de ...
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            Evaluación de la helicidad de la ascendente como predictor de eventos de alto impacto en la región central de Argentina y su implementación operativa en el Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Ishikame, Gabriela  
            Maldonado, Paula  
            Álvarez Imaz, Milagros  
            Ruiz, Juan José  
            Vidal, Luciano  
            García Skabar, Yanina  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            En este trabajo se desarrolló y evaluó un algoritmo de detección y seguimiento de ascendentes rotantes (DSAR) a partir de la variable UH utilizando simulaciones numéricas en alta resolución, como indicador de eventos de ...
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            Evaluación de la helicidad de la ascendente como predictor de eventos de alto impacto en la región central de Argentina y su implementación operativa en el Servicio Meteorológico Nacional 

              Autores
            Ishikame, Gabriela  
            Maldonado, Paula  
            Álvarez Imaz, Milagros  
            Ruiz, Juan José  
            Vidal, Luciano  
            García Skabar, Yanina  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            En este trabajo se desarrolló y evaluó un algoritmo de detección y seguimiento de ascendentes rotantes (DSAR) a partir de la variable UH utilizando simulaciones numéricas en alta resolución, como indicador de eventos de ...
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            Evaluación de los modelos numéricos sobre el mar argentino a partir de información satelital de viento y olas en tiempo cercano al real 

              Autores
            De Oto, Matías  
            García Skabar, Yanina  
            Etala, Paula  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2022-11)
              Resumen
            En este trabajo se plantean dos objetivos: Identificar la información satelital disponible de viento y olas en tiempo cercano al real sobre el Mar Argentino y el océano adyacente; y utilizar la información satelital para ...
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            Evaluación de metodología spectral nudging para la obtención de análisis regionales combinando el WRF-LETKF y GEFS 

              Autores
            Iglesias, Martín  
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Sacco, Maximiliano  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            En Sudamérica, existen estudios realizados para generar y/o implementar sistemas de asimilación de datos regionales, donde se mostraron resultados alentadores pero es necesario seguir avanzando. El objetivo del trabajo fue ...
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            Evaluación de pronósticos por ensamble en alta resolución para un evento de precipitación intensa 

              Autores
            Matsudo, Cynthia Mariana  
            García Skabar, Yanina  
            Ruiz, Juan José  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
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            Evaluación del modelado de humedad del suelo mediante el sistema HRLDAS 

              Autores
            Righetti, Silvina Andrea  
            Spennemann, Pablo C.  
            García Skabar, Yanina  
            Fernández Long, María Elena  
            Bontempi, María Eugenia  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Dirección Nacional de Ciencia e Innovación en Productos y Servicios. Dirección de Productos de Modelado Ambiental y Sensores Remotos., 2021-03)
              Resumen
            Con el objetivo de analizar el desempeño del Sistema de Asimilación de Datos de Superficie en Alta Resolución (HRLDAS, de sus siglas en inglés) en la simulación de la humedad del suelo en Argentina se realizaron comparaciones ...
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            Evaluación preliminar de un sistema de pronóstico de precipitación a muy corto plazo basado en la extrapolación de datos sintéticos de radar 

              Autores
            Arruti, Aldana  
            Ruiz, Juan José  
            Salio, Paola  
            García Skabar, Yanina  
            (Centro Argentino de Meteorólogos, 2019-07)
              Resumen
            El centro y norte de Argentina es una de las regiones más favorables a nivel mundial para la ocurrencia de eventos meteorológicos de alto impacto. Dichos eventos pueden generar precipitaciones intensas, granizo de gran ...
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            Evaluation of an ensemble based data assimilation system over Southern South America: Sensitivity to the use of perturbed boundary conditions 

              Autores
            Dillon, María Eugenia  
            García Skabar, Yanina  
            Kalnay, Eugenia  
            Ruiz, Juan José  
            Saucedo, Marcos  
            Collini, Estela Ángela  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo, 2015-10-05)
              Resumen
            One of the big challenges in numerical weather prediction is to reduce the uncertainty in the initial conditions. At the National Meteorological Service (SMN) of Argentina, many efforts have been carried out to address ...
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            Generación de imágenes satelitales sintéticas a partir de pronósticos numéricos de la atmósfera 

              Autores
            Cutraro, Federico  
            Galligani, Victoria  
            García Skabar, Yanina  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Las imágenes satelitales sintéticas son de gran utilidad para el pronóstico de fenómenos convectivos y validación de los pronósticos de modelos numéricos. Se realizó una comparación entre dos modelos de transferencia ...
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            Herramienta satelital de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Vila, Daniel  
            Sacco, Maximiliano  
            Vidal, Luciano  
            Rugna, Martín  
            Salio, Paola  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-10)
              Resumen
            Los Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) producen un área extensa de precipitación, pueden durar varias horas y desarrollar fenómenos severos. Esto motiva el uso de herramientas satelitales de monitoreo como Forecast ...
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            Herramienta satelital ForTraCC de pronóstico y seguimiento de sistemas convectivos 

              Autores
            Hobouchian, María Paula  
            García Skabar, Yanina  
            Vila, Daniel  
            Sacco, Maximiliano  
            Vidal, Luciano  
            Rugna, Martín  
            Salio, Paola  
            (Servicio Meteorológico Nacional. Gerencia de Investigación, Desarrollo y Capacitación. Departamento de Investigación y Desarrollo., 2018-04)
              Resumen
            La técnica ForTraCC (por sus siglas en inglés) de pronóstico y seguimiento de la evolución de los sistemas convectivos de mesoescala (SCM) por satélite fue desarrollada en Brasil e implementada experimentalmente en el ...

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